CS
Přihlásit seZačít
Glosář

Znalostní inženýrství

Co je Znalostní inženýrství?

Znalostní inženýrství zahrnuje zachycení, uspořádání a přípravu odborných znalostí tak, aby je mohly využívat IT systémy. Původně se zaměřovalo na pravidla pro expertní systémy; dnes je často prioritou zdokumentovat roztříštěné znalosti z příruček, popisů procesů a hlav lidí tak, aby z nich AI agenti mohli spolehlivě odpovídat. Patří k tomu jasné struktury, aktuální zdroje, definované odpovědnosti a zaplnění zjištěných mezer.

Jak pomáhá KI.ordo

KI.ordo spojuje organizační poradenství s asistentem příručky a funkcí znalostí, která vede také seznam nezodpovězených otázek jako ukazatel mezer ve znalostech.

Zjistit více : Znalostní inženýrství

Vhodné šablony

Témata

  • Správa znalostí
  • Poradenství
  • Dokumentace

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo
← Všechny pojmy

Související pojmy

Ontologie

V informatice je ontologie formální model určité oblasti, který jednoznačně definuje pojmy, jejich vlastnosti a vztahy mezi nimi. Lidé i stroje tak mohou data jednotně interpretovat a vyvozovat z nich závěry. Ontologie tvoří základ mnoha znalostních grafů, sémantických vyhledávačů a projektů integrace dat. Příklad: ontologie produktů říká, že „elektrokolo“ je „jízdní kolo“ a má „baterii“.

  • modelování znalostí
  • sémantika
  • +1

Expertní systém

Expertní systém je počítačový program, který ukládá know-how lidských specialistů jako pravidla a fakta a vyvozuje z nich závěry. Obvykle se skládá ze znalostní báze a inferenčního mechanismu, který pravidla aplikuje. Expertní systémy formovaly AI v 70. a 80. letech, například v lékařské diagnostice nebo při konfiguraci technických zařízení. Jejich myšlenky žijí dál v kontrolách založených na pravidlech a ve znalostních grafech.

  • AI založená na pravidlech
  • znalostní báze
  • +1

Zodpovídání otázek

Zodpovídání otázek (question answering, QA) je oblast zpracování přirozeného jazyka, v níž systém odpovídá na otázky položené běžným jazykem přímo, místo aby vracel seznam výsledků vyhledávání. Moderní systémy hledají relevantní úryvky ve znalostní bázi a sestavují z nich odpověď, v ideálním případě s odkazem na zdroj. Typické využití je zákaznický servis, interní znalostní báze a příručky – například dotaz v příručce pro zaměstnance: „Kolik dní dovolené mám v prvním roce?“

  • NLP
  • Správa znalostí
  • +1
Šablona

Retrieval-augmented generation (RAG)

Retrieval-augmented generation kombinuje vyhledávání s generováním textu: před odpovědí systém prohledá sbírku znalostí – například příručky, směrnice nebo časté dotazy – a relevantní pasáže předá jazykovému modelu jako kontext. Odpověď je tak založena na aktuálním obsahu specifickém pro firmu, a nikoli jen na znalostech z trénování modelu. Snižuje to vymyšlená tvrzení, zdroje jsou dohledatelné a aktualizace nevyžadují opakované trénování.

  • RAG
  • vyhledávání ve znalostech
  • +1