Glosář

Retrieval-augmented generation (RAG)

Co je Retrieval-augmented generation (RAG)?

Retrieval-augmented generation kombinuje vyhledávání s generováním textu: před odpovědí systém prohledá sbírku znalostí – například příručky, směrnice nebo časté dotazy – a relevantní pasáže předá jazykovému modelu jako kontext. Odpověď je tak založena na aktuálním obsahu specifickém pro firmu, a nikoli jen na znalostech z trénování modelu. Snižuje to vymyšlená tvrzení, zdroje jsou dohledatelné a aktualizace nevyžadují opakované trénování.

Jak pomáhá KI.ordo

Přesně takto fungují agenti KI.ordo: prohledávají uložené znalosti pomocí vyhledávání podle klíčových slov (BM25) a odpovídají s odkazy na zdroje.

Zjistit více

Témata

RAG
vyhledávání ve znalostech
jazykové modely

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo

← Všechny pojmy

Související pojmy

Retrieval pipeline (vyhledávací řetězec)

Retrieval pipeline je posloupnost kroků zpracování, jimiž systém hledá správné informace k dotazu. Typické kroky jsou: načtení a vyčištění dokumentů, rozdělení na úseky (chunks), vytvoření vyhledávacího indexu, případné přeformulování dotazu, vyhledání shod, jejich seřazení (reranking) a předání nejlepších jazykovému modelu. Je základem každé aplikace RAG a její kvalita do značné míry určuje, jak dobré budou výsledné odpovědi.

RAG
vyhledávání
+1

Halucinace

Halucinace je výstup modelu AI, který zní přesvědčivě, ale je nesprávný nebo zcela vymyšlený – například neexistující soudní rozhodnutí, nesprávné číslo nebo vymyšlený zdroj. Příčina: jazykové modely vytvářejí pravděpodobné formulace; fakta si automaticky nevyhledávají. Riziko klesá, když odpovědi vycházejí z ověřených zdrojů, dokládají se důkazy a důležité výsledky kontrolují lidé.

jazykové modely
spolehlivost
+1

Šablona

Generování rozšířené o mezipaměť (CAG)

Generování rozšířené o mezipaměť (Cache-augmented generation, CAG) je přístup, při kterém jazykový model nevyhledává znalosti u každé otázky. Místo toho se do jeho kontextového okna předem načte přehledná znalostní báze a tento stav se uloží do mezipaměti, takže odpovědi nevyžadují samostatný krok vyhledávání. Pojem zpopularizoval výzkumný článek z konce roku 2024 jako alternativu ke generování rozšířenému o vyhledávání (RAG). CAG se hodí pro malé a stabilní znalostní báze; u velkých nebo často se měnících dat zůstává RAG obvykle praktičtější.

RAG
Kontextové okno
+1

Vyhledávání informací (information retrieval)

Vyhledávání informací zahrnuje metody, které ve velkém množství textu najdou dokumenty nebo úryvky odpovídající dotazu a seřadí je podle relevance. Klasické přístupy, například BM25, váží hledané výrazy podle toho, jak často a jak vzácně se vyskytují; novější přidávají sémantickou podobnost. Je základem vyhledávačů, podnikového vyhledávání a generování rozšířeného o vyhledávání (RAG), v němž jazykový model používá nalezené úryvky jako podklad pro svou odpověď.

Vyhledávání
BM25
+1