Glosář

Vyhledávání informací (information retrieval)

Co je Vyhledávání informací (information retrieval)?

Vyhledávání informací zahrnuje metody, které ve velkém množství textu najdou dokumenty nebo úryvky odpovídající dotazu a seřadí je podle relevance. Klasické přístupy, například BM25, váží hledané výrazy podle toho, jak často a jak vzácně se vyskytují; novější přidávají sémantickou podobnost. Je základem vyhledávačů, podnikového vyhledávání a generování rozšířeného o vyhledávání (RAG), v němž jazykový model používá nalezené úryvky jako podklad pro svou odpověď.

Jak pomáhá KI.ordo

Vyhledávání ve znalostech v KI.ordo používá vyhledávání podle klíčových slov BM25 přímo na serveru, bez vektorového vyhledávání, a agenti uvádějí zdroje, které najdou.

Zjistit více

Témata

Vyhledávání
BM25
Retrieval

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo

← Všechny pojmy

Související pojmy

Vyhledávání v dokumentech pomocí NLP

Vyhledávání v dokumentech pomocí NLP využívá techniky zpracování přirozeného jazyka k nalezení informací ve sbírkách dokumentů na volně formulovanou otázku. Takové systémy nehledají jen přesné shody slovních posloupností, ale zohledňují i tvary slov, váhu vzácných pojmů či podobnost významu. Kdo například napíše „Jak požádám o dovolenou?“, dostane příslušnou část příručky pro zaměstnance, i když v ní stojí „žádost o volno“.

vyhledávání
NLP
+1

Retrieval-augmented generation (RAG)

Retrieval-augmented generation kombinuje vyhledávání s generováním textu: před odpovědí systém prohledá sbírku znalostí – například příručky, směrnice nebo časté dotazy – a relevantní pasáže předá jazykovému modelu jako kontext. Odpověď je tak založena na aktuálním obsahu specifickém pro firmu, a nikoli jen na znalostech z trénování modelu. Snižuje to vymyšlená tvrzení, zdroje jsou dohledatelné a aktualizace nevyžadují opakované trénování.

RAG
vyhledávání ve znalostech
+1

Přeřazování dokumentů (reranking)

Přeřazování dokumentů je druhý krok třídění ve vyhledávání a systémech RAG: rychlé úvodní vyhledávání vrátí množinu kandidátních výsledků, které pak přesnější, ale nákladnější metoda seřadí podle relevance. Často to provádí tzv. cross-encoder, který posuzuje otázku a úryvek společně. Díky tomu se nejrelevantnější úryvky dostanou na začátek dříve, než z nich jazykový model sestaví odpověď.

vyhledávání
RAG
+1

Vyhledávání s AI

Vyhledávání s AI označuje způsoby vyhledávání, které využívají AI k pochopení záměru dotazu, vážení výsledků a často k vytvoření souhrnné odpovědi se zdroji, místo prostého seznamu odkazů. Technicky využívají vyhledávání podle klíčových slov, vektorové vyhledávání nad embeddingy nebo jejich kombinaci, často následované jazykovým modelem. Příkladem jsou odpovídací vyhledávače na webu a interní vyhledávání ve znalostech, které zaměstnancům pomáhá najít, co potřebují, v příručkách a směrnicích.

Vyhledávání
Znalosti
+1