Ordlista

Informationssökning (information retrieval)

Vad är Informationssökning (information retrieval)?

Informationssökning omfattar metoder som hittar de dokument eller stycken i en stor textmängd som motsvarar en fråga och rangordnar dem efter relevans. Klassiska ansatser som BM25 viktar söktermer efter hur ofta och hur sällan de förekommer; nyare lägger till semantisk likhet. Den ligger till grund för sökmotorer, företagssök och retrieval-augmented generation, där en språkmodell använder de hämtade styckena som underlag för sitt svar.

Så hjälper KI.ordo

Kunskapssökningen i KI.ordo använder nyckelordssökning med BM25 direkt på servern, utan vektorsökning, och agenterna anger de källor de hittar.

Läs mer

Ämnen

Sökning
BM25
Retrieval

Prova KI.ordo

Agenter, flöden och mallar i en arbetsyta – gratis demo i 24 timmar.

Starta demo

← Alla begrepp

Relaterade begrepp

Dokumentsökning med NLP

Dokumentsökning med NLP använder språkteknologiska tekniker för att hitta information i dokumentsamlingar utifrån en fritt formulerad fråga. I stället för att bara matcha exakta ordföljder tar sådana system hänsyn till ordformer, viktning av ovanliga termer eller likhet i betydelse. Den som till exempel skriver ”Hur ansöker jag om ledighet?” får rätt avsnitt i personalhandboken, även om det talar om ”semesteransökan”.

sökning
NLP
+1

Retrieval-augmented generation (RAG)

Retrieval-augmented generation kombinerar sökning med textgenerering: innan systemet svarar söker det i en kunskapssamling – som manualer, policyer eller vanliga frågor – efter relevanta avsnitt och skickar dem som sammanhang till språkmodellen. Svaret bygger därmed på aktuellt, företagsspecifikt innehåll i stället för enbart på modellens träningskunskap. Det minskar påhittade påståenden, gör källor spårbara och möjliggör uppdateringar utan omträning.

RAG
kunskapssökning
+1

Omrankning av dokument (document reranking)

Omrankning av dokument är ett andra sorteringssteg i sök- och RAG-system: en snabb första sökning returnerar en uppsättning kandidatträffar, som en mer exakt men dyrare metod sedan sorterar om efter relevans. Det görs ofta av en så kallad cross-encoder som bedömer frågan och ett stycke tillsammans. Därmed hamnar de mest relevanta styckena överst innan en språkmodell formulerar ett svar utifrån dem.

sökning
RAG
+1

AI-sök

AI-sök avser sökmetoder som använder AI för att förstå avsikten bakom en fråga, vikta resultat och ofta generera ett sammanfattande svar med källor i stället för en vanlig länklista. Tekniskt använder de nyckelordssökning, vektorsökning över inbäddningar eller en kombination, ofta följd av en språkmodell. Exempel är svarsmotorer på webben och intern kunskapssökning som hjälper medarbetare att hitta rätt i manualer och policyer.

Sökning
Kunskap
+1