Γλωσσάριο

Ανάκτηση πληροφοριών (information retrieval)

Τι είναι Ανάκτηση πληροφοριών (information retrieval);

Η ανάκτηση πληροφοριών (information retrieval) καλύπτει μεθόδους που βρίσκουν τα έγγραφα ή τα χωρία ενός μεγάλου σώματος κειμένου που ταιριάζουν σε ένα ερώτημα και τα κατατάσσουν κατά συνάφεια. Κλασικές προσεγγίσεις όπως το BM25 σταθμίζουν τους όρους αναζήτησης ανάλογα με το πόσο συχνά και πόσο σπάνια εμφανίζονται· νεότερες προσθέτουν τη σημασιολογική ομοιότητα. Στηρίζει τις μηχανές αναζήτησης, την επιχειρησιακή αναζήτηση και την παραγωγή με ανάκτηση πληροφοριών (RAG), στην οποία ένα γλωσσικό μοντέλο χρησιμοποιεί τα ανακτημένα χωρία ως βάση για την απάντησή του.

Πώς βοηθά το KI.ordo

Η αναζήτηση γνώσης του KI.ordo χρησιμοποιεί αναζήτηση λέξεων-κλειδιών BM25 απευθείας στον διακομιστή, χωρίς διανυσματική αναζήτηση, και οι πράκτορες παραθέτουν τις πηγές που βρίσκουν.

Μάθετε περισσότερα

Θέματα

Αναζήτηση
BM25
Retrieval

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης

← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

Αναζήτηση εγγράφων με NLP

Η αναζήτηση εγγράφων με NLP χρησιμοποιεί τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για να βρίσκει πληροφορίες σε συλλογές εγγράφων ως απάντηση σε μια ελεύθερα διατυπωμένη ερώτηση. Αντί να ταιριάζουν μόνο ακριβείς ακολουθίες λέξεων, τέτοια συστήματα λαμβάνουν υπόψη τους τύπους των λέξεων, τη στάθμιση σπάνιων όρων ή την ομοιότητα νοήματος. Για παράδειγμα, όποιος πληκτρολογεί «Πώς ζητώ άδεια;» λαμβάνει το σχετικό τμήμα του εγχειριδίου προσωπικού, ακόμη και αν εκεί γίνεται λόγος για «αίτηση διακοπών».

αναζήτηση
NLP
+1

Παραγωγή με ενίσχυση ανάκτησης (RAG)

Η παραγωγή με ενίσχυση ανάκτησης συνδυάζει την αναζήτηση με την παραγωγή κειμένου: πριν απαντήσει, το σύστημα αναζητά σε μια συλλογή γνώσης – όπως εγχειρίδια, πολιτικές ή συχνές ερωτήσεις – σχετικά αποσπάσματα και τα μεταβιβάζει στο γλωσσικό μοντέλο ως πλαίσιο. Έτσι η απάντηση βασίζεται σε επίκαιρο περιεχόμενο ειδικό για την εταιρεία και όχι μόνο στις γνώσεις εκπαίδευσης του μοντέλου. Αυτό μειώνει τους επινοημένους ισχυρισμούς, κάνει τις πηγές ανιχνεύσιμες και επιτρέπει ενημερώσεις χωρίς επανεκπαίδευση.

RAG
αναζήτηση γνώσης
+1

Επανατοποθέτηση εγγράφων (reranking)

Η επανατοποθέτηση εγγράφων (document reranking) είναι ένα δεύτερο βήμα ταξινόμησης στα συστήματα αναζήτησης και RAG: μια γρήγορη αρχική αναζήτηση επιστρέφει ένα σύνολο υποψήφιων αποτελεσμάτων, τα οποία μια ακριβέστερη αλλά πιο δαπανηρή μέθοδος αναδιατάσσει κατά συνάφεια. Αυτό γίνεται συχνά από έναν λεγόμενο cross-encoder, που αξιολογεί από κοινού την ερώτηση και ένα χωρίο. Έτσι, τα πιο συναφή χωρία καταλήγουν στην κορυφή, πριν ένα γλωσσικό μοντέλο διατυπώσει μια απάντηση με βάση αυτά.

αναζήτηση
RAG
+1

Αναζήτηση ΤΝ

Η αναζήτηση ΤΝ αναφέρεται σε μεθόδους αναζήτησης που χρησιμοποιούν ΤΝ για να κατανοούν την πρόθεση πίσω από ένα ερώτημα, να σταθμίζουν τα αποτελέσματα και συχνά να παράγουν μια συνοπτική απάντηση με πηγές αντί για μια απλή λίστα συνδέσμων. Τεχνικά χρησιμοποιούν αναζήτηση λέξεων-κλειδιών, διανυσματική αναζήτηση σε embeddings ή συνδυασμό των δύο, συχνά ακολουθούμενη από ένα γλωσσικό μοντέλο. Παραδείγματα είναι οι μηχανές απαντήσεων στον ιστό και η εσωτερική αναζήτηση γνώσης που βοηθά το προσωπικό να βρίσκει ό,τι χρειάζεται σε εγχειρίδια και πολιτικές.

Αναζήτηση
Γνώση
+1