Woordenlijst

Information retrieval

Wat is Information retrieval?

Information retrieval omvat methoden waarmee in een grote hoeveelheid tekst de documenten of passages worden gevonden die bij een zoekvraag passen, en die op relevantie worden gerangschikt. Klassieke benaderingen zoals BM25 wegen zoektermen naar hoe vaak en hoe zelden ze voorkomen; nieuwere voegen semantische gelijkenis toe. Het vormt de basis van zoekmachines, enterprise search en retrieval-augmented generation, waarbij een taalmodel de opgehaalde passages als basis voor zijn antwoord gebruikt.

Hoe KI.ordo helpt

De kennisbank-zoekfunctie van KI.ordo gebruikt BM25-trefwoordzoeken, rechtstreeks op de server en zonder vectorzoeken, en agents noemen de bronnen die ze vinden.

Meer informatie

Onderwerpen

Zoeken
BM25
Retrieval

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

Documenten zoeken met NLP

Documenten zoeken met NLP maakt gebruik van technieken voor natuurlijke taalverwerking om informatie in documentverzamelingen te vinden naar aanleiding van een vrij geformuleerde vraag. In plaats van alleen exacte woordreeksen te vergelijken, houden dergelijke systemen rekening met woordvormen, de weging van zeldzame termen of overeenkomst in betekenis. Wie bijvoorbeeld ‘Hoe vraag ik verlof aan?’ intypt, krijgt de relevante sectie uit het personeelshandboek te zien, ook als daar ‘vakantieaanvraag’ staat.

zoeken
NLP
+1

Retrieval-augmented generation (RAG)

Retrieval-augmented generation combineert zoeken met tekstgeneratie: voordat het antwoordt, doorzoekt het systeem een kennisverzameling – zoals handleidingen, richtlijnen of veelgestelde vragen – op relevante passages en geeft die als context aan het taalmodel. Het antwoord is daardoor gebaseerd op actuele, bedrijfsspecifieke inhoud en niet alleen op de trainingskennis van het model. Dit vermindert verzonnen beweringen, maakt bronnen controleerbaar en maakt updates mogelijk zonder opnieuw te trainen.

RAG
kennis zoeken
+1

Document reranking

Document reranking is een tweede sorteerstap in zoek- en RAG-systemen: een snelle eerste zoekactie levert een reeks kandidaatresultaten op, die een nauwkeurigere maar duurdere methode vervolgens op relevantie herordent. Vaak gebeurt dit met een zogeheten cross-encoder die de vraag en een passage samen beoordeelt. Zo staan de meest relevante passages bovenaan voordat een taalmodel er een antwoord uit formuleert.

zoeken
RAG
+1

AI-zoeken

AI-zoeken verwijst naar zoekmethoden die AI gebruiken om de bedoeling achter een zoekvraag te begrijpen, resultaten te wegen en vaak een samengevat antwoord met bronnen te genereren in plaats van een gewone lijst met links. Technisch gebruiken ze trefwoordzoeken, vectorzoeken over embeddings of een combinatie, vaak gevolgd door een taalmodel. Voorbeelden zijn antwoordmachines op het web en interne kennisbankzoekfuncties die medewerkers helpen te vinden wat ze nodig hebben in handleidingen en richtlijnen.

Zoeken
Kennis
+1