Slovar pojmov

Iskanje informacij

Kaj je Iskanje informacij?

Iskanje informacij zajema metode, ki v veliki zbirki besedil najdejo dokumente ali odlomke, ki ustrezajo poizvedbi, in jih razvrstijo po ustreznosti. Klasični pristopi, kot je BM25, iskalne izraze uteže glede na to, kako pogosto in kako redko se pojavljajo; novejši dodajajo pomensko podobnost. Podlaga so iskalnikom, podjetniškemu iskanju in generiranju z dopolnjevanjem iz virov, pri katerem jezikovni model najdene odlomke uporabi kot osnovo za odgovor.

Kako pomaga KI.ordo

Iskanje po znanju v KI.ordo uporablja iskanje po ključnih besedah BM25 neposredno na strežniku, brez vektorskega iskanja, agenti pa navajajo vire, ki jih najdejo.

Več o tem

Teme

Iskanje
BM25
Retrieval

Preizkusite KI.ordo

Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.

Začni predstavitev

← Vsi pojmi

Sorodni pojmi

Iskanje dokumentov z NLP

Iskanje dokumentov z NLP uporablja tehnike obdelave naravnega jezika, da v zbirkah dokumentov poišče informacije kot odgovor na prosto oblikovano vprašanje. Takšni sistemi ne primerjajo le natančnih zaporedij besed, ampak upoštevajo besedne oblike, utežitev redkih izrazov ali pomensko podobnost. Na primer: kdor vpiše „Kako zaprosim za dopust?“, dobi ustrezen razdelek priročnika za zaposlene, tudi če govori o „zahtevku za letni oddih“.

iskanje
NLP
+1

Generiranje z obogatenim priklicem (RAG)

Generiranje z obogatenim priklicem združuje iskanje z generiranjem besedil: preden sistem odgovori, v zbirki znanja – na primer priročnikih, pravilnikih ali pogostih vprašanjih – poišče ustrezne odlomke in jih kot kontekst poda jezikovnemu modelu. Odgovor tako temelji na aktualnih vsebinah podjetja in ne le na znanju modela iz učenja. To zmanjša izmišljene trditve, omogoči sledljivost virov in posodobitve brez ponovnega učenja.

RAG
iskanje po znanju
+1

Ponovno razvrščanje dokumentov

Ponovno razvrščanje dokumentov (document reranking) je drugi korak razvrščanja pri iskanju in sistemih RAG: hitro začetno iskanje vrne nabor kandidatov, ki jih natančnejša, a dražja metoda nato znova razvrsti po ustreznosti. To pogosto naredi t. i. cross-encoder, ki vprašanje in odlomek oceni skupaj. Tako so najustreznejši odlomki na vrhu, preden jezikovni model iz njih oblikuje odgovor.

iskanje
RAG
+1

Iskanje z UI

Iskanje z UI označuje iskalne metode, ki z UI razumejo namen poizvedbe, uteže rezultate in pogosto namesto golega seznama povezav ustvarijo povzet odgovor z viri. Tehnično uporabljajo iskanje po ključnih besedah, vektorsko iskanje po vdelavah ali kombinacijo obojega, pogosto z jezikovnim modelom na koncu. Primeri so odgovorni iskalniki na spletu in notranje iskanje po znanju, ki zaposlenim pomaga najti, kar potrebujejo, v priročnikih in pravilnikih.

Iskanje
Znanje
+1