Pojmovnik

Dohvaćanje informacija (information retrieval)

Što je Dohvaćanje informacija (information retrieval)?

Dohvaćanje informacija (information retrieval) obuhvaća metode koje u velikom korpusu teksta pronalaze dokumente ili odlomke koji odgovaraju upitu i rangiraju ih prema relevantnosti. Klasični pristupi poput BM25 ponderiraju pojmove pretrage prema tome koliko se često i koliko rijetko pojavljuju; noviji dodaju semantičku sličnost. Temelj je tražilica, pretraživanja unutar poduzeća i generiranja potpomognutog dohvaćanjem, u kojem jezični model dohvaćene odlomke koristi kao osnovu za svoj odgovor.

Kako KI.ordo pomaže

Pretraga znanja u KI.ordo koristi pretragu ključnih riječi BM25 izravno na poslužitelju, bez vektorske pretrage, a agenti navode izvore koje pronađu.

Saznajte više

Teme

Pretraživanje
BM25
Retrieval

Isprobajte KI.ordo

Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.

Pokrenite demo

← Svi pojmovi

Srodni pojmovi

Pretraživanje dokumenata uz NLP

Pretraživanje dokumenata uz NLP koristi tehnike obrade prirodnog jezika kako bi pronašlo informacije u zbirkama dokumenata na temelju slobodno formuliranog pitanja. Umjesto da samo traže točna podudaranja nizova riječi, takvi sustavi uzimaju u obzir oblike riječi, težinu rijetkih pojmova ili sličnost značenja. Primjerice, tko upiše „Kako zatražiti godišnji odmor?” dobiva odgovarajući odjeljak priručnika za zaposlenike, čak i ako je u njemu riječ o „zahtjevu za dopust”.

pretraga
NLP
+1

Generiranje potpomognuto dohvaćanjem (RAG)

Generiranje potpomognuto dohvaćanjem povezuje pretraživanje i generiranje teksta: prije odgovaranja sustav u zbirci znanja – primjerice priručnicima, pravilnicima ili čestim pitanjima – traži relevantne odlomke i prosljeđuje ih jezičnom modelu kao kontekst. Odgovor se tako temelji na aktualnom sadržaju specifičnom za tvrtku, a ne samo na znanju stečenom treniranjem modela. To smanjuje izmišljene tvrdnje, omogućuje praćenje izvora i dopušta ažuriranja bez ponovnog treniranja.

RAG
pretraživanje znanja
+1

Ponovno rangiranje dokumenata (reranking)

Ponovno rangiranje dokumenata (reranking) drugi je korak sortiranja u sustavima pretraživanja i RAG-a: brza početna pretraga vraća skup kandidata, koje zatim preciznija, ali skuplja metoda ponovno poredi prema relevantnosti. To često radi tzv. cross-encoder koji zajedno procjenjuje pitanje i odlomak. Zahvaljujući tome najrelevantniji odlomci završavaju na vrhu prije nego što jezični model iz njih oblikuje odgovor.

pretraga
RAG
+1

UI pretraga

UI pretraga odnosi se na metode pretraživanja koje pomoću UI-ja shvaćaju namjeru iza upita, ponderiraju rezultate i često generiraju sažet odgovor s izvorima umjesto običnog popisa poveznica. Tehnički koriste pretragu ključnih riječi, vektorsku pretragu nad embeddingima ili njihovu kombinaciju, često uz jezični model na kraju. Primjeri su tražilice odgovora na webu i interna pretraga znanja koja zaposlenicima pomaže pronaći što trebaju u priručnicima i pravilnicima.

Pretraživanje
Znanje
+1