Pojmovnik

UI pretraga

Što je UI pretraga?

UI pretraga odnosi se na metode pretraživanja koje pomoću UI-ja shvaćaju namjeru iza upita, ponderiraju rezultate i često generiraju sažet odgovor s izvorima umjesto običnog popisa poveznica. Tehnički koriste pretragu ključnih riječi, vektorsku pretragu nad embeddingima ili njihovu kombinaciju, često uz jezični model na kraju. Primjeri su tražilice odgovora na webu i interna pretraga znanja koja zaposlenicima pomaže pronaći što trebaju u priručnicima i pravilnicima.

Kako KI.ordo pomaže

KI.ordo pohranjeno znanje pretražuje na poslužitelju pretragom ključnih riječi BM25 i ne koristi vektorsku pretragu ni pretragu embeddinga.

Saznajte više

Teme

Pretraživanje
Znanje
Retrieval

Isprobajte KI.ordo

Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.

Pokrenite demo

← Svi pojmovi

Srodni pojmovi

Dohvaćanje informacija (information retrieval)

Dohvaćanje informacija (information retrieval) obuhvaća metode koje u velikom korpusu teksta pronalaze dokumente ili odlomke koji odgovaraju upitu i rangiraju ih prema relevantnosti. Klasični pristupi poput BM25 ponderiraju pojmove pretrage prema tome koliko se često i koliko rijetko pojavljuju; noviji dodaju semantičku sličnost. Temelj je tražilica, pretraživanja unutar poduzeća i generiranja potpomognutog dohvaćanjem, u kojem jezični model dohvaćene odlomke koristi kao osnovu za svoj odgovor.

Pretraživanje
BM25
+1

Generiranje potpomognuto dohvaćanjem (RAG)

Generiranje potpomognuto dohvaćanjem povezuje pretraživanje i generiranje teksta: prije odgovaranja sustav u zbirci znanja – primjerice priručnicima, pravilnicima ili čestim pitanjima – traži relevantne odlomke i prosljeđuje ih jezičnom modelu kao kontekst. Odgovor se tako temelji na aktualnom sadržaju specifičnom za tvrtku, a ne samo na znanju stečenom treniranjem modela. To smanjuje izmišljene tvrdnje, omogućuje praćenje izvora i dopušta ažuriranja bez ponovnog treniranja.

RAG
pretraživanje znanja
+1

Vektor ugrađivanja (embedding)

Vektor ugrađivanja (embedding) popis je brojeva koji predstavlja značenje riječi, rečenice ili dokumenta tako da tekstovi sličnog sadržaja leže blizu jedni drugima. To omogućuje, primjerice, prepoznavanje da su „otkaz” i „prekid ugovora” povezani iako nemaju zajedničkih riječi. Embeddingi su temelj mnogih sustava semantičke pretrage, usluga preporuka i RAG aplikacija; izračunavaju ih posebno trenirani modeli.

vektor
semantička pretraga
+1

Optimizacija za generativne tražilice (GEO)

Optimizacija za generativne tražilice (GEO) obuhvaća mjere koje pomažu da sadržaj bude vidljiv u UI tražilicama poput ChatGPT-a, Perplexityja ili UI pregleda u tražilicama i da ga one citiraju kao izvor. Pojam potječe iz istraživačkog rada iz 2023. Ključni čimbenici su jasni, izravno citabilni odgovori, uredna struktura, dokazane činjenice, ažurne informacije i prepoznatljivi autori. GEO nadopunjuje klasičnu optimizaciju za tražilice (SEO), a ne zamjenjuje je.

UI pretraga
SEO
+1

Predložak