Glossario

Ricerca IA

Che cos’è Ricerca IA?

La ricerca IA indica metodi di ricerca che usano l'IA per cogliere l'intento di una richiesta, ponderare i risultati e spesso generare una risposta sintetica con fonti invece di un semplice elenco di link. Tecnicamente si basano su ricerca per parole chiave, ricerca vettoriale tramite embedding o una combinazione, spesso seguita da un modello linguistico. Esempi sono i motori di risposta sul web e le ricerche interne che aiutano i collaboratori a trovare informazioni in manuali e regolamenti.

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KI.ordo cerca nelle conoscenze archiviate con la ricerca per parole chiave BM25 direttamente sul server e non usa ricerca vettoriale o embedding.

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Termini correlati

Recupero dell'informazione

Il recupero dell'informazione (information retrieval) comprende i metodi che, in grandi raccolte di testi, trovano i documenti o i passaggi pertinenti a una richiesta e li ordinano per rilevanza. Approcci classici come BM25 pesano i termini in base a frequenza e rarità; quelli più recenti aggiungono la somiglianza semantica. È alla base di motori di ricerca, ricerca aziendale e retrieval-augmented generation, in cui un modello linguistico usa i passaggi trovati come fonte della risposta.

Ricerca
BM25
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Retrieval-Augmented Generation (RAG)

La Retrieval-Augmented Generation unisce ricerca e generazione di testo: prima di rispondere, il sistema cerca in una raccolta di conoscenze, come manuali, linee guida o FAQ, i passaggi pertinenti e li fornisce al modello linguistico come contesto. La risposta si basa così su contenuti aziendali aggiornati e non solo sulle conoscenze apprese in addestramento. Questo riduce le affermazioni inventate, rende tracciabili le fonti e consente aggiornamenti senza nuovo addestramento.

RAG
ricerca nelle conoscenze
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Vettore di embedding

Un vettore di embedding è una lista di numeri che rappresenta il significato di una parola, di una frase o di un documento in modo che testi dal contenuto simile risultino vicini. Così si può riconoscere, ad esempio, che «disdetta» e «chiudere il contratto» sono collegati pur non avendo parole in comune. Gli embedding sono alla base di molti sistemi di ricerca semantica, servizi di raccomandazione e applicazioni RAG; vengono calcolati da modelli addestrati appositamente.

vettore
ricerca semantica
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Generative Engine Optimization (GEO)

La Generative Engine Optimization (GEO) comprende le misure che aiutano i contenuti a comparire, e a essere citati come fonte, nelle risposte dei sistemi di ricerca basati sull’IA come ChatGPT, Perplexity o le panoramiche IA dei motori di ricerca. Il termine nasce da un articolo di ricerca del 2023. Contano risposte chiare e citabili, una struttura ordinata, fatti documentati, informazioni aggiornate e autori riconoscibili. La GEO integra la SEO classica, senza sostituirla.

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SEO
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