Glossario

Ricerca documentale con NLP

Che cos’è Ricerca documentale con NLP?

La ricerca documentale con NLP usa tecniche di elaborazione del linguaggio naturale per trovare informazioni in raccolte di documenti a partire da una domanda formulata liberamente. Invece di confrontare solo sequenze di parole identiche, questi sistemi considerano ad esempio le forme delle parole, il peso dei termini rari o la somiglianza di significato. Esempio: chi scrive «Come chiedo le ferie?» trova la sezione giusta del manuale del personale anche se lì si parla di «richiesta di congedo».

Come aiuta KI.ordo

La funzione Conoscenze di KI.ordo suddivide testi, PDF, file Word e pagine web in sezioni e le interroga con BM25, così che gli agenti rispondano citando le fonti.

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Termini correlati

Recupero dell'informazione

Il recupero dell'informazione (information retrieval) comprende i metodi che, in grandi raccolte di testi, trovano i documenti o i passaggi pertinenti a una richiesta e li ordinano per rilevanza. Approcci classici come BM25 pesano i termini in base a frequenza e rarità; quelli più recenti aggiungono la somiglianza semantica. È alla base di motori di ricerca, ricerca aziendale e retrieval-augmented generation, in cui un modello linguistico usa i passaggi trovati come fonte della risposta.

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BM25
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Espansione della query

L'espansione della query (query expansion) aggiunge automaticamente a una ricerca termini correlati, così da trovare anche documenti pertinenti che usano parole diverse. Si aggiungono tipicamente sinonimi, abbreviazioni, forme flesse o traduzioni: chi cerca «disdetta» trova allora anche testi su «recesso dal contratto». È utile soprattutto nella ricerca per parole chiave, ma può ridurre la precisione se si aggiungono termini troppo numerosi o inadatti. Oggi spesso sono i modelli linguistici a generare le query ampliate.

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sinonimi
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Ricerca a faccette

Nella ricerca a faccette l’utente restringe i risultati passo dopo passo tramite filtri basati sulle caratteristiche dei contenuti, come categoria, prezzo, marca, data o autore. Ogni faccetta di solito indica quanti risultati restano. Il principio è noto dai negozi online, ma si usa anche in biblioteche, intranet e archivi documentali per rendere gestibili grandi raccolte senza conoscere i termini esatti.

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Filtri
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Ricerca IA

La ricerca IA indica metodi di ricerca che usano l'IA per cogliere l'intento di una richiesta, ponderare i risultati e spesso generare una risposta sintetica con fonti invece di un semplice elenco di link. Tecnicamente si basano su ricerca per parole chiave, ricerca vettoriale tramite embedding o una combinazione, spesso seguita da un modello linguistico. Esempi sono i motori di risposta sul web e le ricerche interne che aiutano i collaboratori a trovare informazioni in manuali e regolamenti.

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Conoscenza
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