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Búsqueda documental con PLN

¿Qué es Búsqueda documental con PLN?

La búsqueda documental con PLN (procesamiento del lenguaje natural) usa técnicas lingüísticas para encontrar información en colecciones de documentos a partir de una pregunta formulada libremente. En lugar de comparar solo secuencias de palabras idénticas, estos sistemas tienen en cuenta las formas de las palabras, el peso de los términos poco frecuentes o la similitud de significado. Por ejemplo, si escribes «¿Cómo pido vacaciones?», obtienes la sección adecuada del manual de personal aunque hable de «solicitud de permiso».

Cómo ayuda KI.ordo

La función Conocimiento de KI.ordo divide textos, PDF, archivos Word y páginas web en fragmentos y los busca con BM25, para que los agentes respondan citando las fuentes.

Más información →: Búsqueda documental con PLN

Temas

  • búsqueda
  • PLN
  • gestión del conocimiento

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Términos relacionados

Recuperación de información

La recuperación de información engloba los métodos que, en grandes colecciones de texto, encuentran los documentos o fragmentos que responden a una consulta y los ordenan por relevancia. Enfoques clásicos como BM25 ponderan los términos según su frecuencia y su rareza; los más recientes añaden similitud semántica. Es la base de los buscadores, la búsqueda empresarial y la generación aumentada por recuperación (RAG), en la que un modelo de lenguaje usa los fragmentos encontrados como fuente de su respuesta.

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  • BM25
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Expansión de consultas

La expansión de consultas (query expansion) añade automáticamente términos relacionados a una búsqueda para encontrar también documentos relevantes que usan otras palabras. Lo habitual es añadir sinónimos, abreviaturas, formas de una palabra o traducciones: si buscas «baja», también aparecerán textos sobre «rescisión del contrato». Resulta especialmente útil en búsquedas por palabras clave, aunque puede bajar la precisión si se añaden demasiados términos o poco adecuados. Hoy, a menudo son los modelos de lenguaje los que generan las consultas ampliadas.

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  • sinónimos
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Búsqueda facetada

En la búsqueda facetada, el usuario va acotando los resultados mediante filtros creados a partir de las características del contenido, como categoría, precio, marca, fecha o autor. Cada faceta suele mostrar cuántos resultados quedan. El principio es habitual en las tiendas online, pero también se usa en bibliotecas, intranets y archivos documentales para que grandes colecciones sean manejables sin conocer los términos exactos.

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Búsqueda con IA

La búsqueda con IA designa métodos de búsqueda que usan IA para captar la intención de una consulta, ponderar los resultados y, a menudo, generar una respuesta resumida con fuentes en lugar de una simple lista de enlaces. Técnicamente combinan búsqueda por palabras clave, búsqueda vectorial mediante embeddings o ambas, seguidas con frecuencia de un modelo de lenguaje. Ejemplos son los motores de respuesta en la web y los buscadores internos que te ayudan a encontrar información en manuales y normativas.

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