En la búsqueda facetada, el usuario va acotando los resultados mediante filtros creados a partir de las características del contenido, como categoría, precio, marca, fecha o autor. Cada faceta suele mostrar cuántos resultados quedan. El principio es habitual en las tiendas online, pero también se usa en bibliotecas, intranets y archivos documentales para que grandes colecciones sean manejables sin conocer los términos exactos.
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Iniciar demoLa recuperación de información engloba los métodos que, en grandes colecciones de texto, encuentran los documentos o fragmentos que responden a una consulta y los ordenan por relevancia. Enfoques clásicos como BM25 ponderan los términos según su frecuencia y su rareza; los más recientes añaden similitud semántica. Es la base de los buscadores, la búsqueda empresarial y la generación aumentada por recuperación (RAG), en la que un modelo de lenguaje usa los fragmentos encontrados como fuente de su respuesta.
La búsqueda con IA designa métodos de búsqueda que usan IA para captar la intención de una consulta, ponderar los resultados y, a menudo, generar una respuesta resumida con fuentes en lugar de una simple lista de enlaces. Técnicamente combinan búsqueda por palabras clave, búsqueda vectorial mediante embeddings o ambas, seguidas con frecuencia de un modelo de lenguaje. Ejemplos son los motores de respuesta en la web y los buscadores internos que te ayudan a encontrar información en manuales y normativas.
La expansión de consultas (query expansion) añade automáticamente términos relacionados a una búsqueda para encontrar también documentos relevantes que usan otras palabras. Lo habitual es añadir sinónimos, abreviaturas, formas de una palabra o traducciones: si buscas «baja», también aparecerán textos sobre «rescisión del contrato». Resulta especialmente útil en búsquedas por palabras clave, aunque puede bajar la precisión si se añaden demasiados términos o poco adecuados. Hoy, a menudo son los modelos de lenguaje los que generan las consultas ampliadas.
En informática, una ontología es un modelo formal de un ámbito: define de forma inequívoca conceptos, sus propiedades y las relaciones entre ellos. Así, personas y máquinas pueden interpretar los datos de forma coherente y extraer conclusiones. Las ontologías son la base de muchos grafos de conocimiento, búsquedas semánticas e integraciones de datos. Ejemplo: una ontología de productos establece que una «bicicleta eléctrica» es una «bicicleta» y tiene una «batería».
