En informática, una ontología es un modelo formal de un ámbito: define de forma inequívoca conceptos, sus propiedades y las relaciones entre ellos. Así, personas y máquinas pueden interpretar los datos de forma coherente y extraer conclusiones. Las ontologías son la base de muchos grafos de conocimiento, búsquedas semánticas e integraciones de datos. Ejemplo: una ontología de productos establece que una «bicicleta eléctrica» es una «bicicleta» y tiene una «batería».
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Iniciar demoLa ingeniería del conocimiento (knowledge engineering) abarca recopilar, ordenar y preparar el conocimiento experto para que los sistemas informáticos puedan usarlo. En sus inicios se centraba en reglas para sistemas expertos; hoy suele tratarse de documentar el conocimiento disperso en manuales, descripciones de procesos y en la cabeza de las personas para que los agentes de IA respondan con fiabilidad. Para ello necesitas estructuras claras, fuentes actualizadas, responsables definidos y cerrar las lagunas detectadas.
El análisis semántico estudia el significado del lenguaje: no solo qué palabras aparecen, sino qué se quiere decir. Incluye interpretar bien las palabras ambiguas según el contexto (por ejemplo «banco» como entidad financiera o como asiento), reconocer relaciones entre conceptos y clasificar los enunciados por su contenido. Es la base de aplicaciones como el análisis de opiniones de clientes, la respuesta a preguntas o buscadores que también entienden formulaciones distintas con el mismo sentido.
Los datos estructurados siguen un esquema fijo con campos bien definidos, como tablas, bases de datos u objetos JSON con información como nombre, precio y fecha. Las máquinas pueden leerlos, filtrarlos y procesarlos de forma fiable, a diferencia del texto libre o las imágenes. En las webs, el marcado de schema.org describe, por ejemplo, productos, eventos o preguntas frecuentes para que buscadores y sistemas de IA entiendan el contenido sin ambigüedad. La IA también puede extraer datos estructurados de textos no estructurados.
Un mapa cognitivo es en origen un concepto de la psicología que describe la representación mental que personas o animales se forman de su entorno. En gestión e IA designa además modelos gráficos que muestran conceptos como nodos y sus relaciones de causa y efecto como flechas ponderadas, por ejemplo los «mapas cognitivos difusos». Estos mapas ayudan a estructurar el conocimiento experto y a explorar escenarios, como el efecto de un cambio de precio en la demanda y el inventario.
