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Datos estructurados

¿Qué es Datos estructurados?

Los datos estructurados siguen un esquema fijo con campos bien definidos, como tablas, bases de datos u objetos JSON con información como nombre, precio y fecha. Las máquinas pueden leerlos, filtrarlos y procesarlos de forma fiable, a diferencia del texto libre o las imágenes. En las webs, el marcado de schema.org describe, por ejemplo, productos, eventos o preguntas frecuentes para que buscadores y sistemas de IA entiendan el contenido sin ambigüedad. La IA también puede extraer datos estructurados de textos no estructurados.

Cómo ayuda KI.ordo

En los flujos de KI.ordo, el bloque «Campo de JSON» extrae valores concretos de respuestas estructuradas, por ejemplo de una petición web.

Más información →: Datos estructurados

Temas

  • datos
  • JSON
  • schema.org

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Términos relacionados

Datos no estructurados

Los datos no estructurados no siguen un esquema de tabla fijo: correos, contratos, manuales, páginas web, presentaciones, imágenes o grabaciones de audio. Representan gran parte del conocimiento de una empresa, pero durante mucho tiempo fue difícil analizarlos automáticamente. Los modelos de lenguaje pueden leerlos, buscar en ellos y convertirlos en datos estructurados, por ejemplo extraer plazos e importes de un contrato a una tabla.

  • Datos
  • Documentos
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Ontología

En informática, una ontología es un modelo formal de un ámbito: define de forma inequívoca conceptos, sus propiedades y las relaciones entre ellos. Así, personas y máquinas pueden interpretar los datos de forma coherente y extraer conclusiones. Las ontologías son la base de muchos grafos de conocimiento, búsquedas semánticas e integraciones de datos. Ejemplo: una ontología de productos establece que una «bicicleta eléctrica» es una «bicicleta» y tiene una «batería».

  • modelado del conocimiento
  • semántica
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Generative Engine Optimization (GEO)

La Generative Engine Optimization (GEO) reúne las medidas que ayudan a que tus contenidos aparezcan, y se citen como fuente, en las respuestas de buscadores con IA como ChatGPT, Perplexity o los resúmenes de IA de los buscadores. El término procede de un artículo de investigación de 2023. Cuentan las respuestas claras y fáciles de citar, una buena estructura, datos con respaldo, información actualizada y autores identificables. La GEO complementa el SEO clásico, no lo sustituye.

  • Búsqueda con IA
  • SEO
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Procesamiento inteligente de documentos (IDP)

El procesamiento inteligente de documentos (Intelligent Document Processing, IDP) lee automáticamente documentos como facturas, contratos o formularios, reconoce su tipo y convierte los datos relevantes en información estructurada. Combina reconocimiento de texto para escaneos, procesamiento del lenguaje y reglas de validación. Así reduces la captura manual y aceleras procesos como la entrada de facturas. Los campos dudosos deberían revisarlos personas.

  • Documentos
  • Extracción de datos
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