Glossaire

Données structurées

Qu’est-ce que Données structurées ?

Les données structurées suivent un schéma fixe avec des champs clairement nommés, comme des tableaux, des bases de données ou des objets JSON contenant nom, prix et date. Les machines peuvent les lire, les filtrer et les traiter de manière fiable, contrairement au texte libre ou aux images. Sur les sites web, le balisage schema.org décrit par exemple produits, événements ou FAQ afin que moteurs de recherche et systèmes d'IA en comprennent le contenu sans ambiguïté. L'IA peut aussi extraire des données structurées de textes non structurés.

Ce que fait KI.ordo

Dans les flux KI.ordo, le bloc « Champ depuis JSON » extrait des valeurs précises de réponses structurées, par exemple d'une requête web.

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Thèmes

données
JSON
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Termes associés

Données non structurées

Les données non structurées ne suivent aucun schéma de tableau fixe : e-mails, contrats, manuels, pages web, présentations, images ou enregistrements audio. Elles représentent une grande partie du savoir de l'entreprise, mais ont longtemps été difficiles à exploiter automatiquement. Les modèles de langage peuvent les lire, y rechercher des informations et les convertir en données structurées, par exemple extraire d'un contrat les délais et montants sous forme de tableau.

Données
Documents
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Ontologie

En informatique, une ontologie est un modèle formel d’un domaine : elle définit sans ambiguïté des concepts, leurs propriétés et les relations entre eux. Les personnes comme les machines peuvent ainsi interpréter les données de façon cohérente et en tirer des conclusions. Les ontologies sont à la base de nombreux graphes de connaissances, recherches sémantiques et intégrations de données. Exemple : une ontologie de produits établit qu’un « vélo électrique » est un « vélo » et possède une « batterie ».

modélisation des connaissances
sémantique
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Generative Engine Optimization (GEO)

La Generative Engine Optimization (GEO) regroupe les mesures qui aident vos contenus à apparaître, et à être cités comme source, dans les réponses des moteurs de recherche à base d’IA comme ChatGPT, Perplexity ou les aperçus IA des moteurs de recherche. Le terme vient d’un article de recherche de 2023. Comptent surtout des réponses claires et citables, une structure nette, des faits étayés, des informations à jour et des auteurs identifiables. La GEO complète le référencement classique (SEO) sans le remplacer.

Recherche IA
SEO
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Modèle

Traitement intelligent des documents (IDP)

Le traitement intelligent des documents (Intelligent Document Processing, IDP) lit automatiquement des documents comme des factures, contrats ou formulaires, identifie leur type et transforme les informations utiles en données structurées. Il associe reconnaissance de texte pour les scans, traitement du langage et règles de contrôle. Les entreprises réduisent la saisie manuelle et accélèrent des processus comme le traitement des factures entrantes. Les champs incertains doivent être vérifiés par un humain.

Documents
Extraction de données
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Modèle