Glossaire

Ontologie

Qu’est-ce que Ontologie ?

En informatique, une ontologie est un modèle formel d’un domaine : elle définit sans ambiguïté des concepts, leurs propriétés et les relations entre eux. Les personnes comme les machines peuvent ainsi interpréter les données de façon cohérente et en tirer des conclusions. Les ontologies sont à la base de nombreux graphes de connaissances, recherches sémantiques et intégrations de données. Exemple : une ontologie de produits établit qu’un « vélo électrique » est un « vélo » et possède une « batterie ».

Thèmes

  • modélisation des connaissances
  • sémantique
  • données

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Termes associés

Ingénierie des connaissances

L'ingénierie des connaissances (knowledge engineering) consiste à recueillir, organiser et préparer le savoir métier pour que des systèmes informatiques puissent l'exploiter. À l'origine centrée sur les règles des systèmes experts, elle vise aujourd'hui souvent à documenter le savoir dispersé dans les manuels, les descriptions de processus et la tête des collaborateurs, afin que des agents IA puissent y répondre de façon fiable. Cela suppose des structures claires, des sources à jour, des responsabilités définies et le comblement des lacunes repérées.

  • Gestion des connaissances
  • Conseil
  • +1
Modèle

Analyse sémantique

L'analyse sémantique étudie le sens du langage : non seulement quels mots apparaissent, mais ce qui est voulu dire. Elle consiste notamment à interpréter correctement les mots ambigus selon le contexte (par exemple « avocat » comme fruit ou comme juriste), à reconnaître les relations entre notions et à classer les énoncés par contenu. Elle sert de base à des applications comme l'analyse des retours clients, la réponse aux questions ou des moteurs de recherche qui comprennent aussi des formulations différentes de même sens.

  • TAL
  • sens
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Données structurées

Les données structurées suivent un schéma fixe avec des champs clairement nommés, comme des tableaux, des bases de données ou des objets JSON contenant nom, prix et date. Les machines peuvent les lire, les filtrer et les traiter de manière fiable, contrairement au texte libre ou aux images. Sur les sites web, le balisage schema.org décrit par exemple produits, événements ou FAQ afin que moteurs de recherche et systèmes d'IA en comprennent le contenu sans ambiguïté. L'IA peut aussi extraire des données structurées de textes non structurés.

  • données
  • JSON
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Carte cognitive

La carte cognitive est à l'origine une notion de psychologie qui désigne la représentation mentale que les humains ou les animaux se font de leur environnement. En management et en IA, elle désigne aussi des modèles graphiques où les concepts sont des nœuds et leurs relations de cause à effet des flèches pondérées, par exemple les « cartes cognitives floues ». Ces cartes aident à structurer le savoir d'experts et à explorer des scénarios, comme l'effet d'une hausse de prix sur la demande et les stocks.

  • Modèle de connaissances
  • Causalité
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