Glossaire

Analyse sémantique

Qu’est-ce que Analyse sémantique ?

L'analyse sémantique étudie le sens du langage : non seulement quels mots apparaissent, mais ce qui est voulu dire. Elle consiste notamment à interpréter correctement les mots ambigus selon le contexte (par exemple « avocat » comme fruit ou comme juriste), à reconnaître les relations entre notions et à classer les énoncés par contenu. Elle sert de base à des applications comme l'analyse des retours clients, la réponse aux questions ou des moteurs de recherche qui comprennent aussi des formulations différentes de même sens.

Thèmes

  • TAL
  • sens
  • analyse de texte

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Termes associés

Compréhension du langage naturel (NLU)

La compréhension du langage naturel (Natural Language Understanding) est la partie du traitement du langage qui saisit le sens d'un énoncé : quelle intention l'anime, quelles personnes, quels lieux ou quelles dates sont cités, quel est le ton ? Avec la génération de langage (NLG), elle forme l'une des deux faces du NLP. Exemple : un service client qui reconnaît dans « Mon colis n'est toujours pas arrivé » une demande de livraison.

  • NLP
  • Détection d'intention
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Analyse des sentiments

L'analyse des sentiments détermine automatiquement l'humeur ou l'attitude exprimée par un texte : le plus souvent positive, neutre ou négative, parfois des émotions plus fines. Les entreprises s'en servent pour évaluer en masse avis produits, e-mails de support, enquêtes ou publications sur les réseaux sociaux, et voir rapidement où les clients sont satisfaits et où cela coince. L'ironie, le sarcasme et les avis mitigés comme « livraison rapide, qualité décevante » restent délicats ; faites donc vérifier des échantillons par des personnes.

  • TAL
  • retours clients
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Modèle

Reconnaissance d’entités nommées (NER)

La reconnaissance d’entités nommées (Named Entity Recognition, NER) est une technique de traitement du langage qui repère dans un texte les noms de personnes, d’entreprises et de lieux, ainsi que les dates ou montants, et les classe par catégorie. Le texte libre devient ainsi une donnée structurée. Exemple : l’entreprise expéditrice, l’interlocuteur, la date de livraison et le montant d’une facture sont extraits d’un e-mail et transférés dans un CRM.

  • TAL
  • Extraction d’information
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Modèle

Ontologie

En informatique, une ontologie est un modèle formel d’un domaine : elle définit sans ambiguïté des concepts, leurs propriétés et les relations entre eux. Les personnes comme les machines peuvent ainsi interpréter les données de façon cohérente et en tirer des conclusions. Les ontologies sont à la base de nombreux graphes de connaissances, recherches sémantiques et intégrations de données. Exemple : une ontologie de produits établit qu’un « vélo électrique » est un « vélo » et possède une « batterie ».

  • modélisation des connaissances
  • sémantique
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