Glossario

Analisi semantica

Che cos’è Analisi semantica?

L'analisi semantica studia il significato del linguaggio: non solo quali parole compaiono, ma che cosa si intende. Comprende l'interpretazione corretta delle parole ambigue nel contesto (ad esempio «riso» come alimento o come risata), il riconoscimento delle relazioni tra concetti e la classificazione dei contenuti. È alla base di applicazioni come l'analisi dei feedback dei clienti, la risposta automatica a domande o i sistemi di ricerca che devono capire anche formulazioni diverse con lo stesso senso.

Temi

  • NLP
  • significato
  • analisi del testo

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Termini correlati

Comprensione del linguaggio naturale (NLU)

La comprensione del linguaggio naturale (Natural Language Understanding) è la parte dell'elaborazione del linguaggio che coglie il significato di un enunciato: quale intenzione c'è dietro, quali persone, luoghi o date vengono citati, quale tono ha. Insieme alla generazione del linguaggio (NLG) costituisce uno dei due lati dell'NLP. Un esempio è un servizio clienti che riconosce in «Il mio pacco non è ancora arrivato» una richiesta sulla consegna.

  • NLP
  • Riconoscimento intenti
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Analisi del sentiment

L'analisi del sentiment determina automaticamente lo stato d'animo o l'atteggiamento espresso da un testo: di solito positivo, neutro o negativo, a volte emozioni più specifiche. Le aziende la usano per valutare grandi quantità di recensioni, e-mail di assistenza, sondaggi o post social e capire rapidamente dove i clienti sono soddisfatti e dove ci sono problemi. Restano difficili ironia, sarcasmo e giudizi misti come «consegna rapida, qualità deludente», per cui è bene far controllare dei campioni a persone.

  • NLP
  • feedback clienti
  • +1
Modello

Riconoscimento di entità nominate (NER)

Il riconoscimento di entità nominate (Named Entity Recognition, NER) è una tecnica di elaborazione del linguaggio che individua in un testo nomi di persone, aziende e luoghi, oltre a date o importi, e li assegna a una categoria. In questo modo il testo libero diventa un dato strutturato. Esempio: da un’email si estraggono automaticamente azienda mittente, referente, data di consegna e importo della fattura da inserire nel CRM.

  • NLP
  • Estrazione di informazioni
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Modello

Ontologia

In informatica un’ontologia è un modello formale di un dominio: definisce in modo univoco concetti, proprietà e relazioni tra di essi. Ciò consente a persone e macchine di interpretare i dati in modo coerente e di trarne conclusioni. Le ontologie sono alla base di molti grafi della conoscenza, ricerche semantiche e integrazioni di dati. Esempio: in un’ontologia di prodotto si stabilisce che una “e-bike” è una “bicicletta” e possiede una “batteria”.

  • modellazione della conoscenza
  • semantica
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