Glossario

Comprensione del linguaggio naturale (NLU)

Che cos’è Comprensione del linguaggio naturale (NLU)?

La comprensione del linguaggio naturale (Natural Language Understanding) è la parte dell'elaborazione del linguaggio che coglie il significato di un enunciato: quale intenzione c'è dietro, quali persone, luoghi o date vengono citati, quale tono ha. Insieme alla generazione del linguaggio (NLG) costituisce uno dei due lati dell'NLP. Un esempio è un servizio clienti che riconosce in «Il mio pacco non è ancora arrivato» una richiesta sulla consegna.

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Termini correlati

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

L'elaborazione del linguaggio naturale (Natural Language Processing) è il ramo dell'IA che permette ai computer di analizzare, comprendere e generare il linguaggio umano scritto o parlato. Comprende compiti come traduzione, classificazione, riassunto, analisi del sentiment e sistemi di domanda-risposta. Un tempo dominavano regole e metodi statistici; oggi il settore è plasmato dai grandi modelli linguistici.

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Generazione del linguaggio naturale (NLG)

La generazione del linguaggio naturale (Natural Language Generation, NLG) è l’ambito dell’elaborazione del linguaggio che produce testi comprensibili a partire da dati, appunti o altri input. In passato i sistemi NLG usavano modelli e regole, oggi per lo più modelli linguistici di grandi dimensioni. Usi tipici sono bollettini meteo e di borsa, descrizioni di prodotti, sintesi di indicatori o risposte dei chatbot. È importante che numeri e fatti vengano riportati correttamente e senza modifiche.

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Modello

Analisi semantica

L'analisi semantica studia il significato del linguaggio: non solo quali parole compaiono, ma che cosa si intende. Comprende l'interpretazione corretta delle parole ambigue nel contesto (ad esempio «riso» come alimento o come risata), il riconoscimento delle relazioni tra concetti e la classificazione dei contenuti. È alla base di applicazioni come l'analisi dei feedback dei clienti, la risposta automatica a domande o i sistemi di ricerca che devono capire anche formulazioni diverse con lo stesso senso.

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