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Glossario

Generazione del linguaggio naturale (NLG)

Che cos’è Generazione del linguaggio naturale (NLG)?

La generazione del linguaggio naturale (Natural Language Generation, NLG) è l’ambito dell’elaborazione del linguaggio che produce testi comprensibili a partire da dati, appunti o altri input. In passato i sistemi NLG usavano modelli e regole, oggi per lo più modelli linguistici di grandi dimensioni. Usi tipici sono bollettini meteo e di borsa, descrizioni di prodotti, sintesi di indicatori o risposte dei chatbot. È importante che numeri e fatti vengano riportati correttamente e senza modifiche.

Come aiuta KI.ordo

Il modello KI.ordo “Report da appunti” trasforma punti elenco o numeri in un report leggibile, riportando i numeri senza modifiche.

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Modelli adatti

Temi

  • elaborazione del linguaggio
  • generazione di testo
  • report

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Termini correlati

Generazione di testo

La generazione di testo è la produzione automatica di testi da parte dell'IA, oggi soprattutto tramite grandi modelli linguistici che calcolano parola per parola la continuazione più probabile. È una branca della generazione del linguaggio naturale e un'applicazione centrale dell'IA generativa. Le aziende la usano per bozze di e-mail, relazioni o descrizioni di prodotto; fatti e numeri vanno verificati prima della pubblicazione.

  • IA generativa
  • NLG
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Modello

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

L'elaborazione del linguaggio naturale (Natural Language Processing) è il ramo dell'IA che permette ai computer di analizzare, comprendere e generare il linguaggio umano scritto o parlato. Comprende compiti come traduzione, classificazione, riassunto, analisi del sentiment e sistemi di domanda-risposta. Un tempo dominavano regole e metodi statistici; oggi il settore è plasmato dai grandi modelli linguistici.

  • NLP
  • Linguaggio
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Comprensione del linguaggio naturale (NLU)

La comprensione del linguaggio naturale (Natural Language Understanding) è la parte dell'elaborazione del linguaggio che coglie il significato di un enunciato: quale intenzione c'è dietro, quali persone, luoghi o date vengono citati, quale tono ha. Insieme alla generazione del linguaggio (NLG) costituisce uno dei due lati dell'NLP. Un esempio è un servizio clienti che riconosce in «Il mio pacco non è ancora arrivato» una richiesta sulla consegna.

  • NLP
  • Riconoscimento intenti
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Riassunto automatico di testi

Nel riassunto automatico l'IA condensa testi lunghi nei loro punti essenziali. I metodi estrattivi riprendono alla lettera le frasi più importanti, quelli astrattivi riformulano il contenuto; i grandi modelli linguistici lavorano soprattutto in modo astrattivo. È utile per verbali, relazioni o lunghe catene di e-mail; per decisioni importanti conviene confrontare il riassunto con l'originale.

  • NLP
  • Riassunto
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Modello