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Generación de lenguaje natural (NLG)

¿Qué es Generación de lenguaje natural (NLG)?

La generación de lenguaje natural (Natural Language Generation, NLG) es el área del procesamiento del lenguaje que crea textos comprensibles a partir de datos, notas u otras entradas. Antes, los sistemas de NLG funcionaban con plantillas y reglas; hoy suelen usar grandes modelos de lenguaje. Usos típicos son partes meteorológicos y bursátiles, descripciones de productos, resúmenes de indicadores o respuestas de chatbots. Es importante que las cifras y los hechos se trasladen correctamente y sin cambios.

Cómo ayuda KI.ordo

La plantilla de KI.ordo «Informe a partir de notas» convierte puntos clave o cifras en un informe legible y mantiene las cifras sin cambios.

Más información →: Generación de lenguaje natural (NLG)

Plantillas adecuadas

Temas

  • procesamiento del lenguaje
  • generación de texto
  • informes

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Términos relacionados

Generación de texto

La generación de texto es la producción automática de textos mediante IA, hoy sobre todo con grandes modelos de lenguaje que calculan palabra a palabra la continuación más probable. Forma parte de la generación de lenguaje natural y es una aplicación central de la IA generativa. Puedes usarla para borradores de correos, informes o descripciones de producto, pero revisa datos y cifras antes de publicar.

  • IA generativa
  • NLG
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Plantilla

Procesamiento del lenguaje natural (PLN)

El procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing, NLP) es la rama de la IA que permite a los ordenadores analizar, comprender y generar lenguaje humano escrito u oral. Abarca tareas como traducción, clasificación, resumen, análisis de sentimiento y sistemas de pregunta-respuesta. Antes predominaban las reglas y los métodos estadísticos; hoy el campo lo marcan los grandes modelos de lenguaje.

  • PLN
  • Lenguaje
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Comprensión del lenguaje natural (NLU)

La comprensión del lenguaje natural (Natural Language Understanding) es la parte del procesamiento del lenguaje que capta el significado de un enunciado: qué intención hay detrás, qué personas, lugares o fechas se mencionan y qué tono tiene. Junto con la generación de lenguaje (NLG), forma una de las dos caras del NLP. Por ejemplo, un servicio de atención que reconoce en «Mi paquete aún no ha llegado» una consulta sobre la entrega.

  • NLP
  • Detección de intención
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Resumen automático de textos

En el resumen automático, la IA condensa textos largos en sus ideas principales. Los métodos extractivos copian literalmente las frases importantes y los abstractivos reformulan el contenido; los grandes modelos de lenguaje trabajan sobre todo de forma abstractiva. Te resultará útil para actas, informes o largas cadenas de correo; si vas a tomar una decisión importante, contrasta el resumen con el original.

  • NLP
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Plantilla