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Generación de texto

¿Qué es Generación de texto?

La generación de texto es la producción automática de textos mediante IA, hoy sobre todo con grandes modelos de lenguaje que calculan palabra a palabra la continuación más probable. Forma parte de la generación de lenguaje natural y es una aplicación central de la IA generativa. Puedes usarla para borradores de correos, informes o descripciones de producto, pero revisa datos y cifras antes de publicar.

Cómo ayuda KI.ordo

La plantilla de KI.ordo «Informe a partir de notas» convierte apuntes y cifras en un informe legible y mantiene los números sin cambios.

Más información →: Generación de texto

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  • IA generativa
  • NLG
  • Redacción

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Términos relacionados

Generación de lenguaje natural (NLG)

La generación de lenguaje natural (Natural Language Generation, NLG) es el área del procesamiento del lenguaje que crea textos comprensibles a partir de datos, notas u otras entradas. Antes, los sistemas de NLG funcionaban con plantillas y reglas; hoy suelen usar grandes modelos de lenguaje. Usos típicos son partes meteorológicos y bursátiles, descripciones de productos, resúmenes de indicadores o respuestas de chatbots. Es importante que las cifras y los hechos se trasladen correctamente y sin cambios.

  • procesamiento del lenguaje
  • generación de texto
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Plantilla

IA generativa

La IA generativa engloba los sistemas de IA que crean contenido nuevo, como textos, imágenes, audio, vídeo o código, en lugar de limitarse a ordenar o valorar datos existentes. Se basa en modelos que aprenden patrones de grandes volúmenes de datos y los usan para producir resultados nuevos y verosímiles. En la empresa se usa, por ejemplo, para borradores de correos, resúmenes, descripciones de producto o ideas visuales. Los resultados pueden tener errores y conviene revisarlos antes de usarlos.

  • Concepto básico
  • Creación de contenidos
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Modelo de lenguaje grande (LLM)

Un modelo de lenguaje grande (Large Language Model, LLM) es una red neuronal entrenada con enormes cantidades de texto, lo que le permite entender y generar lenguaje. Funciona calculando, paso a paso, el siguiente token más probable. Los LLM redactan, resumen, traducen, responden preguntas y generan código; ejemplos conocidos son Claude, GPT, Gemini y Llama. Sin acceso a fuentes actualizadas, solo conocen lo que había en sus datos de entrenamiento.

  • Modelos de lenguaje
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Prompt

Un prompt es la entrada con la que le dices a un modelo de IA qué debe hacer: una pregunta, una tarea o una instrucción, a menudo con contexto, ejemplos y el formato deseado. La calidad de la respuesta depende mucho de lo claro y completo que sea el prompt. Por ejemplo, en vez de «Escribe algo sobre nuestro producto», mejor «Escribe tres ventajas breves del producto X para talleres y oficios, con tono objetivo».

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Plantilla