FR
Se connecterCommencer
Glossaire

Génération de texte

Qu’est-ce que Génération de texte ?

La génération de texte désigne la production automatique de textes par l'IA, aujourd'hui surtout par de grands modèles de langage qui calculent mot après mot la suite la plus probable. Elle relève de la génération de langage naturel et constitue une application centrale de l'IA générative. Les entreprises s'en servent pour rédiger des brouillons d'e-mails, de rapports ou de fiches produits ; vérifiez faits et chiffres avant publication.

Ce que fait KI.ordo

Le modèle KI.ordo « Rapport à partir de notes » transforme notes et chiffres en un rapport lisible, en reprenant les chiffres tels quels.

En savoir plus →: Génération de texte

Modèles adaptés

Thèmes

  • IA générative
  • NLG
  • Rédaction

Essayer KI.ordo

Agents, flux et modèles dans un seul espace de travail – démo gratuite de 24 heures.

Lancer la démo
← Tous les termes

Termes associés

Génération de langage naturel (NLG)

La génération de langage naturel (Natural Language Generation, NLG) est la branche du traitement du langage qui produit des textes compréhensibles à partir de données, de notes ou d’autres entrées. Autrefois, les systèmes de NLG reposaient sur des modèles et des règles ; aujourd’hui, ils utilisent surtout de grands modèles de langage. Usages typiques : bulletins météo et boursiers, fiches produits, synthèses d’indicateurs ou réponses de chatbots. Les chiffres et faits fournis doivent être repris correctement et sans modification.

  • traitement du langage
  • génération de texte
  • +1
Modèle

IA générative

L’IA générative désigne les systèmes d’IA qui créent de nouveaux contenus – textes, images, audio, vidéo ou code – au lieu de seulement classer ou évaluer des données existantes. Elle repose sur des modèles qui apprennent des régularités dans de grandes masses de données pour produire des résultats nouveaux et plausibles. En entreprise, elle sert par exemple à rédiger des brouillons d’e-mails, des résumés, des fiches produits ou des pistes visuelles. Les résultats peuvent comporter des erreurs et doivent être vérifiés.

  • Notion de base
  • Création de contenu
  • +1

Grand modèle de langage (LLM)

Un grand modèle de langage (Large Language Model, LLM) est un réseau de neurones entraîné sur de très grands volumes de texte, ce qui lui permet de comprendre et de produire du langage. Il fonctionne en calculant, pas à pas, le jeton suivant le plus probable. Les LLM rédigent, résument, traduisent, répondent à des questions et génèrent du code ; Claude, GPT, Gemini et Llama en sont des exemples connus. Sans sources à jour, ils ne connaissent que leurs données d’entraînement.

  • Modèles de langage
  • IA générative
  • +1

Prompt

Un prompt est l'entrée qui indique à un modèle d'IA ce qu'il doit faire : une question, une tâche ou une consigne, souvent accompagnée de contexte, d'exemples et du format souhaité. La qualité de la réponse dépend fortement de la clarté et de la complétude du prompt. Par exemple, plutôt que « Écris quelque chose sur notre produit », préférez « Rédige trois avantages courts du produit X pour les artisans, ton factuel ».

  • prompting
  • entrée
  • +1
Modèle