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Glossar

Textgenerierung

Was ist Textgenerierung?

Textgenerierung bezeichnet das automatische Erzeugen von Texten durch KI, heute meist durch große Sprachmodelle, die Wort für Wort die wahrscheinlich passende Fortsetzung berechnen. Sie ist ein Teilgebiet der Natural Language Generation und eine zentrale Anwendung generativer KI. Unternehmen nutzen sie für Entwürfe von E-Mails, Berichten oder Produktbeschreibungen; Fakten und Zahlen sollten vor der Veröffentlichung geprüft werden.

So hilft KI.ordo

Die KI.ordo-Vorlage „Bericht aus Stichpunkten“ erzeugt aus Notizen und Zahlen einen gut lesbaren Bericht und übernimmt die Zahlen unverändert.

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  • Generative KI
  • NLG
  • Texte

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Verwandte Begriffe

Natürliche Sprachgenerierung (NLG)

Natürliche Sprachgenerierung (Natural Language Generation, NLG) ist der Teilbereich der Sprachverarbeitung, der aus Daten, Stichpunkten oder anderen Eingaben verständliche Texte erzeugt. Früher arbeiteten NLG-Systeme mit Vorlagen und Regeln, heute meist mit großen Sprachmodellen. Typische Einsätze sind Wetter- und Börsenberichte, Produktbeschreibungen, Zusammenfassungen von Kennzahlen oder Antworten in Chatbots. Wichtig ist, dass Zahlen und Fakten aus den Eingaben unverändert korrekt übernommen werden.

  • Sprachverarbeitung
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Vorlage

Generative KI

Generative KI bezeichnet KI-Systeme, die neue Inhalte erzeugen – Texte, Bilder, Audio, Video oder Programmcode –, statt nur vorhandene Daten zu ordnen oder zu bewerten. Grundlage sind Modelle, die aus großen Datenmengen Muster lernen und daraus wahrscheinliche neue Ausgaben bilden. Im Unternehmen wird sie etwa für Entwürfe von E-Mails, Zusammenfassungen, Produktbeschreibungen oder Bildideen genutzt. Die Ergebnisse können fehlerhaft sein und sollten vor der Verwendung geprüft werden.

  • Grundbegriff
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Großes Sprachmodell (LLM)

Ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM) ist ein neuronales Netz, das mit sehr großen Textmengen trainiert wurde und dadurch Sprache verstehen und erzeugen kann. Es arbeitet, indem es Schritt für Schritt das wahrscheinlichste nächste Token berechnet. LLMs schreiben, fassen zusammen, übersetzen, beantworten Fragen und erzeugen Code; bekannte Beispiele sind Claude, GPT, Gemini und Llama. Ohne Zugriff auf aktuelle Quellen kennen sie nur den Stand ihrer Trainingsdaten.

  • Sprachmodelle
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Prompt

Ein Prompt ist die Eingabe, mit der man einem KI-Modell sagt, was es tun soll – eine Frage, eine Aufgabe oder eine Anweisung, oft ergänzt um Kontext, Beispiele und das gewünschte Format. Die Qualität der Antwort hängt stark davon ab, wie klar und vollständig der Prompt ist. Ein Beispiel: Statt „Schreib was über unser Produkt“ besser „Schreibe drei kurze Vorteile von Produkt X für Handwerksbetriebe, sachlicher Ton“.

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