Glossar

Generative KI

Was ist Generative KI?

Generative KI bezeichnet KI-Systeme, die neue Inhalte erzeugen – Texte, Bilder, Audio, Video oder Programmcode –, statt nur vorhandene Daten zu ordnen oder zu bewerten. Grundlage sind Modelle, die aus großen Datenmengen Muster lernen und daraus wahrscheinliche neue Ausgaben bilden. Im Unternehmen wird sie etwa für Entwürfe von E-Mails, Zusammenfassungen, Produktbeschreibungen oder Bildideen genutzt. Die Ergebnisse können fehlerhaft sein und sollten vor der Verwendung geprüft werden.

So hilft KI.ordo

KI.ordo nutzt generative KI für Texte: Agenten und Abläufe liefern Entwürfe, die Menschen in Projekten prüfen und freigeben.

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Themen

Grundbegriff
Inhaltserstellung
Sprachmodelle

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Verwandte Begriffe

Großes Sprachmodell (LLM)

Ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM) ist ein neuronales Netz, das mit sehr großen Textmengen trainiert wurde und dadurch Sprache verstehen und erzeugen kann. Es arbeitet, indem es Schritt für Schritt das wahrscheinlichste nächste Token berechnet. LLMs schreiben, fassen zusammen, übersetzen, beantworten Fragen und erzeugen Code; bekannte Beispiele sind Claude, GPT, Gemini und Llama. Ohne Zugriff auf aktuelle Quellen kennen sie nur den Stand ihrer Trainingsdaten.

Sprachmodelle
Generative KI
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Textgenerierung

Textgenerierung bezeichnet das automatische Erzeugen von Texten durch KI, heute meist durch große Sprachmodelle, die Wort für Wort die wahrscheinlich passende Fortsetzung berechnen. Sie ist ein Teilgebiet der Natural Language Generation und eine zentrale Anwendung generativer KI. Unternehmen nutzen sie für Entwürfe von E-Mails, Berichten oder Produktbeschreibungen; Fakten und Zahlen sollten vor der Veröffentlichung geprüft werden.

Generative KI
NLG
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Vorlage

Foundation-Modell

Ein Foundation-Modell (Basismodell) ist ein großes KI-Modell, das mit sehr umfangreichen, breit gefächerten Daten vortrainiert wurde und sich anschließend für viele unterschiedliche Aufgaben nutzen lässt. Der Begriff wurde 2021 an der Stanford University geprägt. Bekannte Beispiele sind große Sprachmodelle wie Claude oder GPT sowie Bildmodelle. Unternehmen bauen ihre Anwendungen meist auf solchen Modellen auf, statt eigene von Grund auf zu trainieren; die EU-KI-Verordnung spricht von KI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck.

Basismodell
Sprachmodelle
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Stable Diffusion

Stable Diffusion ist eine Familie von Bildgenerierungsmodellen, die aus einer Textbeschreibung Bilder erzeugt. Die erste Version erschien 2022, entwickelt unter Federführung von Stability AI gemeinsam mit Forschungspartnern. Technisch handelt es sich um ein Latent-Diffusion-Modell, das Bildrauschen schrittweise in ein Bild verwandelt. Da die Modellgewichte veröffentlicht werden, lässt es sich lokal betreiben und anpassen; die kommerzielle Nutzung neuerer Versionen regelt eine eigene Lizenz von Stability AI (Stand: Oktober 2026).

Bildgenerierung
Diffusionsmodell
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