Glossario

IA generativa

Che cos’è IA generativa?

L’IA generativa indica i sistemi di IA che creano contenuti nuovi, come testi, immagini, audio, video o codice, invece di limitarsi a ordinare o valutare dati esistenti. Si basa su modelli che apprendono schemi da grandi quantità di dati e li usano per produrre nuovi output plausibili. In azienda si usa ad esempio per bozze di email, riassunti, descrizioni di prodotto o idee visive. I risultati possono contenere errori e vanno verificati prima dell’uso.

Come aiuta KI.ordo

KI.ordo usa l’IA generativa per i testi: agenti e flussi forniscono bozze che le persone verificano e approvano nei progetti.

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Temi

Concetto base
Creazione di contenuti
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Termini correlati

Modello linguistico di grandi dimensioni (LLM)

Un modello linguistico di grandi dimensioni (Large Language Model, LLM) è una rete neurale addestrata su enormi quantità di testo, in grado quindi di comprendere e generare linguaggio. Funziona calcolando passo dopo passo il token successivo più probabile. Gli LLM scrivono, riassumono, traducono, rispondono a domande e generano codice; esempi noti sono Claude, GPT, Gemini e Llama. Senza accesso a fonti aggiornate conoscono solo ciò che era nei dati di addestramento.

Modelli linguistici
IA generativa
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Generazione di testo

La generazione di testo è la produzione automatica di testi da parte dell'IA, oggi soprattutto tramite grandi modelli linguistici che calcolano parola per parola la continuazione più probabile. È una branca della generazione del linguaggio naturale e un'applicazione centrale dell'IA generativa. Le aziende la usano per bozze di e-mail, relazioni o descrizioni di prodotto; fatti e numeri vanno verificati prima della pubblicazione.

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NLG
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Modello

Modello fondazionale

Un modello fondazionale (foundation model) è un grande modello di IA preaddestrato su dati molto ampi e variegati, che si può poi usare per molti compiti diversi. Il termine è stato coniato all’Università di Stanford nel 2021. Esempi noti sono i grandi modelli linguistici come Claude o GPT, oltre ai modelli per immagini. Le aziende in genere costruiscono le proprie applicazioni su questi modelli invece di addestrarne di propri; il regolamento europeo sull’IA parla di modelli di IA per finalità generali.

Modello di base
Modelli linguistici
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Stable Diffusion

Stable Diffusion è una famiglia di modelli di generazione di immagini che crea figure a partire da una descrizione testuale. La prima versione è uscita nel 2022, sviluppata sotto la guida di Stability AI insieme a partner di ricerca. Tecnicamente è un modello di diffusione latente che trasforma gradualmente il rumore in un'immagine. Poiché i pesi del modello vengono pubblicati, si può eseguire e adattare in locale; l'uso commerciale delle versioni più recenti è regolato da una licenza propria di Stability AI (aggiornato a ottobre 2026).

generazione di immagini
modello di diffusione
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