Glossario

Modello linguistico di grandi dimensioni (LLM)

Che cos’è Modello linguistico di grandi dimensioni (LLM)?

Un modello linguistico di grandi dimensioni (Large Language Model, LLM) è una rete neurale addestrata su enormi quantità di testo, in grado quindi di comprendere e generare linguaggio. Funziona calcolando passo dopo passo il token successivo più probabile. Gli LLM scrivono, riassumono, traducono, rispondono a domande e generano codice; esempi noti sono Claude, GPT, Gemini e Llama. Senza accesso a fonti aggiornate conoscono solo ciò che era nei dati di addestramento.

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Termini correlati

Transformer

Il Transformer è un'architettura di rete neurale presentata nel 2017 nell'articolo scientifico «Attention Is All You Need». Il suo cuore è il meccanismo di attenzione: ogni parola viene pesata in relazione a tutte le altre parole del testo, e il calcolo si presta bene alla parallelizzazione. I Transformer sono alla base degli odierni modelli linguistici come GPT, Claude o BERT e si usano anche per immagini e audio.

Architettura
Deep learning
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Token

Un token è la più piccola unità di testo elaborata da un modello linguistico: di solito una parte di parola, una parola breve o un segno di punteggiatura. I modelli leggono gli input e generano le risposte token dopo token, e anche la dimensione della finestra di contesto si misura in token. Poiché i fornitori fatturano i token in ingresso e in uscita, i token determinano direttamente costi e limiti: istruzioni lunghe e molte conoscenze aggiuntive aumentano il consumo.

LLM
Costi
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Modello fondazionale

Un modello fondazionale (foundation model) è un grande modello di IA preaddestrato su dati molto ampi e variegati, che si può poi usare per molti compiti diversi. Il termine è stato coniato all’Università di Stanford nel 2021. Esempi noti sono i grandi modelli linguistici come Claude o GPT, oltre ai modelli per immagini. Le aziende in genere costruiscono le proprie applicazioni su questi modelli invece di addestrarne di propri; il regolamento europeo sull’IA parla di modelli di IA per finalità generali.

Modello di base
Modelli linguistici
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Claude

Claude è una famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni dell'azienda statunitense di IA Anthropic. I modelli comprendono e scrivono testi in molte lingue, analizzano documenti, programmano e possono usare strumenti, ad esempio per ricerche o automazioni. Le famiglie più note sono Haiku, Sonnet e Opus, che si differenziano per velocità, costi e capacità. Anthropic pone particolare attenzione alla sicurezza e all'affidabilità del comportamento dei modelli.

Anthropic
modello linguistico
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