Glossaire

IA générative

Qu’est-ce que IA générative ?

L’IA générative désigne les systèmes d’IA qui créent de nouveaux contenus – textes, images, audio, vidéo ou code – au lieu de seulement classer ou évaluer des données existantes. Elle repose sur des modèles qui apprennent des régularités dans de grandes masses de données pour produire des résultats nouveaux et plausibles. En entreprise, elle sert par exemple à rédiger des brouillons d’e-mails, des résumés, des fiches produits ou des pistes visuelles. Les résultats peuvent comporter des erreurs et doivent être vérifiés.

Ce que fait KI.ordo

KI.ordo utilise l’IA générative pour le texte : agents et flux fournissent des brouillons que vos équipes vérifient et valident dans les projets.

En savoir plus →

Thèmes

Notion de base
Création de contenu
Modèles de langage

Essayer KI.ordo

Agents, flux et modèles dans un seul espace de travail – démo gratuite de 24 heures.

Lancer la démo

← Tous les termes

Termes associés

Grand modèle de langage (LLM)

Un grand modèle de langage (Large Language Model, LLM) est un réseau de neurones entraîné sur de très grands volumes de texte, ce qui lui permet de comprendre et de produire du langage. Il fonctionne en calculant, pas à pas, le jeton suivant le plus probable. Les LLM rédigent, résument, traduisent, répondent à des questions et génèrent du code ; Claude, GPT, Gemini et Llama en sont des exemples connus. Sans sources à jour, ils ne connaissent que leurs données d’entraînement.

Modèles de langage
IA générative
+1

Génération de texte

La génération de texte désigne la production automatique de textes par l'IA, aujourd'hui surtout par de grands modèles de langage qui calculent mot après mot la suite la plus probable. Elle relève de la génération de langage naturel et constitue une application centrale de l'IA générative. Les entreprises s'en servent pour rédiger des brouillons d'e-mails, de rapports ou de fiches produits ; vérifiez faits et chiffres avant publication.

IA générative
NLG
+1

Modèle

Modèle de fondation

Un modèle de fondation est un grand modèle d’IA pré-entraîné sur des données très vastes et variées, qui peut ensuite servir à de nombreuses tâches différentes. Le terme a été forgé à l’université Stanford en 2021. Exemples connus : les grands modèles de langage comme Claude ou GPT. Les entreprises bâtissent généralement leurs applications sur ces modèles plutôt que d’en entraîner un elles-mêmes ; le règlement européen sur l’IA parle de modèles d’IA à usage général.

Modèle de base
Modèles de langage
+1

Stable Diffusion

Stable Diffusion est une famille de modèles de génération d'images qui créent des visuels à partir d'une description textuelle. La première version est sortie en 2022, développée sous l'égide de Stability AI avec des partenaires de recherche. Techniquement, il s'agit d'un modèle de diffusion latente qui transforme progressivement du bruit en image. Comme les poids du modèle sont publiés, il peut être exécuté et adapté en local ; l'usage commercial des versions récentes est régi par une licence propre à Stability AI (état : octobre 2026).

génération d'images
modèle de diffusion
+1