Glossaire

Identification de la langue

Qu’est-ce que Identification de la langue ?

L'identification de la langue détermine automatiquement dans quelle langue un texte est rédigé, par exemple l'allemand, l'italien ou l'espagnol. Les méthodes classiques analysent des suites de lettres caractéristiques ; les grands modèles de langage reconnaissent la langue au passage. Elle sert à orienter les demandes vers la bonne équipe, déclencher des traductions adaptées ou répondre dans la langue de l'interlocuteur. Les textes très courts et les mélanges de langues restent difficiles.

Ce que fait KI.ordo

Les agents KI.ordo répondent dans la langue de la question posée ; le modèle de langage la reconnaît lui-même.

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Thèmes

TAL
multilinguisme
analyse de texte

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Termes associés

Traitement du langage naturel (NLP)

Le traitement du langage naturel (Natural Language Processing) est la branche de l'IA qui permet aux ordinateurs d'analyser, de comprendre et de produire le langage humain, écrit ou oral. Il couvre des tâches comme la traduction, la classification, le résumé, l'analyse de sentiment ou les systèmes de questions-réponses. Longtemps dominé par des règles et des méthodes statistiques, le domaine est aujourd'hui façonné par les grands modèles de langage.

NLP
Langage
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Classification de texte

La classification de texte attribue automatiquement des textes à des catégories prédéfinies : e-mails selon la demande, avis selon le sentiment ou documents selon le thème. Autrefois, il fallait entraîner des modèles dédiés sur des exemples annotés ; aujourd'hui, les grands modèles de langage peuvent souvent classer à partir d'une simple description. Vous pouvez ainsi pré-trier les demandes et les transmettre plus vite au bon service.

NLP
Classification
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Modèle

Reconnaissance vocale (parole vers texte)

La reconnaissance vocale, aussi appelée ASR (Automatic Speech Recognition), convertit automatiquement la parole en texte écrit. Les systèmes modernes reposent sur des réseaux de neurones entraînés sur de grandes quantités d'enregistrements audio et gèrent assez bien les accents et les bruits de fond. On l'utilise pour la dictée, les sous-titres, les assistants vocaux ou la transcription de réunions et d'appels clients. Les termes techniques, les noms propres et un son de mauvaise qualité restent des sources d'erreur fréquentes.

ASR
audio
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Corpus

Un corpus est un ensemble structuré de textes ou de données langagières, constitué pour l'analyse, la recherche ou l'entraînement de modèles de langage. Il peut être général, comme des articles de presse sur de nombreuses années, ou spécialisé, comme l'ensemble des contrats et manuels d'une entreprise. Sa taille, son équilibre, son actualité et les droits sur les textes déterminent l'utilité des résultats obtenus.

Données
Textes
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