Glossaire

Corpus

Qu’est-ce que Corpus ?

Un corpus est un ensemble structuré de textes ou de données langagières, constitué pour l'analyse, la recherche ou l'entraînement de modèles de langage. Il peut être général, comme des articles de presse sur de nombreuses années, ou spécialisé, comme l'ensemble des contrats et manuels d'une entreprise. Sa taille, son équilibre, son actualité et les droits sur les textes déterminent l'utilité des résultats obtenus.

Ce que fait KI.ordo

Dans KI.ordo, les connaissances enregistrées (textes, PDF avec couche texte, fichiers Word et pages web) constituent le fonds dans lequel les agents cherchent leurs réponses.

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Termes associés

Données d'entraînement

Les données d'entraînement sont les exemples à partir desquels un modèle d'IA apprend des régularités : de vastes corpus de textes pour les modèles de langage, des images annotées pour les modèles de vision. Leur qualité, leur diversité et leur actualité déterminent largement la fiabilité, l'équité et le niveau de connaissances d'un modèle. Pour une entreprise, il importe aussi de savoir si un fournisseur réutilise vos données clients pour l'entraînement.

Données
Entraînement
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Traitement du langage naturel (NLP)

Le traitement du langage naturel (Natural Language Processing) est la branche de l'IA qui permet aux ordinateurs d'analyser, de comprendre et de produire le langage humain, écrit ou oral. Il couvre des tâches comme la traduction, la classification, le résumé, l'analyse de sentiment ou les systèmes de questions-réponses. Longtemps dominé par des règles et des méthodes statistiques, le domaine est aujourd'hui façonné par les grands modèles de langage.

NLP
Langage
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Données non structurées

Les données non structurées ne suivent aucun schéma de tableau fixe : e-mails, contrats, manuels, pages web, présentations, images ou enregistrements audio. Elles représentent une grande partie du savoir de l'entreprise, mais ont longtemps été difficiles à exploiter automatiquement. Les modèles de langage peuvent les lire, y rechercher des informations et les convertir en données structurées, par exemple extraire d'un contrat les délais et montants sous forme de tableau.

Données
Documents
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Exploration de données

L'exploration de données (data mining) consiste à fouiller systématiquement de grands volumes de données pour y découvrir des tendances, des liens et des anomalies. Elle s'appuie sur des méthodes statistiques et d'apprentissage automatique comme le clustering, la classification ou l'analyse d'associations. Exemple classique : l'analyse du panier d'achat dans le commerce, qui révèle les produits souvent achetés ensemble – une base pour l'assortiment, l'agencement et les recommandations.

analyse de données
reconnaissance de motifs
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