Glossaire

Traitement du langage naturel (NLP)

Qu’est-ce que Traitement du langage naturel (NLP) ?

Le traitement du langage naturel (Natural Language Processing) est la branche de l'IA qui permet aux ordinateurs d'analyser, de comprendre et de produire le langage humain, écrit ou oral. Il couvre des tâches comme la traduction, la classification, le résumé, l'analyse de sentiment ou les systèmes de questions-réponses. Longtemps dominé par des règles et des méthodes statistiques, le domaine est aujourd'hui façonné par les grands modèles de langage.

Ce que fait KI.ordo

Les agents KI.ordo utilisent les modèles Claude pour comprendre des demandes en langage naturel et y répondre à partir des connaissances enregistrées.

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Termes associés

Compréhension du langage naturel (NLU)

La compréhension du langage naturel (Natural Language Understanding) est la partie du traitement du langage qui saisit le sens d'un énoncé : quelle intention l'anime, quelles personnes, quels lieux ou quelles dates sont cités, quel est le ton ? Avec la génération de langage (NLG), elle forme l'une des deux faces du NLP. Exemple : un service client qui reconnaît dans « Mon colis n'est toujours pas arrivé » une demande de livraison.

NLP
Détection d'intention
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Génération de langage naturel (NLG)

La génération de langage naturel (Natural Language Generation, NLG) est la branche du traitement du langage qui produit des textes compréhensibles à partir de données, de notes ou d’autres entrées. Autrefois, les systèmes de NLG reposaient sur des modèles et des règles ; aujourd’hui, ils utilisent surtout de grands modèles de langage. Usages typiques : bulletins météo et boursiers, fiches produits, synthèses d’indicateurs ou réponses de chatbots. Les chiffres et faits fournis doivent être repris correctement et sans modification.

traitement du langage
génération de texte
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Modèle

Grand modèle de langage (LLM)

Un grand modèle de langage (Large Language Model, LLM) est un réseau de neurones entraîné sur de très grands volumes de texte, ce qui lui permet de comprendre et de produire du langage. Il fonctionne en calculant, pas à pas, le jeton suivant le plus probable. Les LLM rédigent, résument, traduisent, répondent à des questions et génèrent du code ; Claude, GPT, Gemini et Llama en sont des exemples connus. Sans sources à jour, ils ne connaissent que leurs données d’entraînement.

Modèles de langage
IA générative
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NLTK

NLTK (Natural Language Toolkit) est une bibliothèque Python open source de traitement du langage naturel, créée au début des années 2000 à l’University of Pennsylvania. Elle fournit des outils de tokenisation, de racinisation, d’étiquetage morphosyntaxique et de classification simple, ainsi que l’accès à de nombreux corpus. NLTK est surtout utilisée dans l’enseignement et la recherche ; en production, on recourt souvent à des bibliothèques comme spaCy ou à des modèles transformers.

Python
traitement du langage
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