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Glossario

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

Che cos’è Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)?

L'elaborazione del linguaggio naturale (Natural Language Processing) è il ramo dell'IA che permette ai computer di analizzare, comprendere e generare il linguaggio umano scritto o parlato. Comprende compiti come traduzione, classificazione, riassunto, analisi del sentiment e sistemi di domanda-risposta. Un tempo dominavano regole e metodi statistici; oggi il settore è plasmato dai grandi modelli linguistici.

Come aiuta KI.ordo

Gli agenti KI.ordo usano i modelli Claude per comprendere richieste in linguaggio naturale e rispondere in base alle conoscenze caricate.

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Termini correlati

Comprensione del linguaggio naturale (NLU)

La comprensione del linguaggio naturale (Natural Language Understanding) è la parte dell'elaborazione del linguaggio che coglie il significato di un enunciato: quale intenzione c'è dietro, quali persone, luoghi o date vengono citati, quale tono ha. Insieme alla generazione del linguaggio (NLG) costituisce uno dei due lati dell'NLP. Un esempio è un servizio clienti che riconosce in «Il mio pacco non è ancora arrivato» una richiesta sulla consegna.

  • NLP
  • Riconoscimento intenti
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Generazione del linguaggio naturale (NLG)

La generazione del linguaggio naturale (Natural Language Generation, NLG) è l’ambito dell’elaborazione del linguaggio che produce testi comprensibili a partire da dati, appunti o altri input. In passato i sistemi NLG usavano modelli e regole, oggi per lo più modelli linguistici di grandi dimensioni. Usi tipici sono bollettini meteo e di borsa, descrizioni di prodotti, sintesi di indicatori o risposte dei chatbot. È importante che numeri e fatti vengano riportati correttamente e senza modifiche.

  • elaborazione del linguaggio
  • generazione di testo
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Modello

Modello linguistico di grandi dimensioni (LLM)

Un modello linguistico di grandi dimensioni (Large Language Model, LLM) è una rete neurale addestrata su enormi quantità di testo, in grado quindi di comprendere e generare linguaggio. Funziona calcolando passo dopo passo il token successivo più probabile. Gli LLM scrivono, riassumono, traducono, rispondono a domande e generano codice; esempi noti sono Claude, GPT, Gemini e Llama. Senza accesso a fonti aggiornate conoscono solo ciò che era nei dati di addestramento.

  • Modelli linguistici
  • IA generativa
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NLTK

NLTK (Natural Language Toolkit) è una libreria Python open source per l’elaborazione del linguaggio naturale, nata all’inizio degli anni 2000 presso la University of Pennsylvania. Offre strumenti per tokenizzazione, stemming, etichettatura delle parti del discorso e classificazione semplice, oltre all’accesso a numerosi corpora testuali. È diffusa soprattutto nella didattica e nella ricerca; per applicazioni in produzione si usano spesso librerie come spaCy o modelli transformer.

  • Python
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