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Procesamiento del lenguaje natural (PLN)

¿Qué es Procesamiento del lenguaje natural (PLN)?

El procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing, NLP) es la rama de la IA que permite a los ordenadores analizar, comprender y generar lenguaje humano escrito u oral. Abarca tareas como traducción, clasificación, resumen, análisis de sentimiento y sistemas de pregunta-respuesta. Antes predominaban las reglas y los métodos estadísticos; hoy el campo lo marcan los grandes modelos de lenguaje.

Cómo ayuda KI.ordo

Los agentes de KI.ordo usan modelos Claude para entender consultas en lenguaje natural y responderlas a partir del conocimiento guardado.

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Términos relacionados

Comprensión del lenguaje natural (NLU)

La comprensión del lenguaje natural (Natural Language Understanding) es la parte del procesamiento del lenguaje que capta el significado de un enunciado: qué intención hay detrás, qué personas, lugares o fechas se mencionan y qué tono tiene. Junto con la generación de lenguaje (NLG), forma una de las dos caras del NLP. Por ejemplo, un servicio de atención que reconoce en «Mi paquete aún no ha llegado» una consulta sobre la entrega.

NLP
Detección de intención
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Generación de lenguaje natural (NLG)

La generación de lenguaje natural (Natural Language Generation, NLG) es el área del procesamiento del lenguaje que crea textos comprensibles a partir de datos, notas u otras entradas. Antes, los sistemas de NLG funcionaban con plantillas y reglas; hoy suelen usar grandes modelos de lenguaje. Usos típicos son partes meteorológicos y bursátiles, descripciones de productos, resúmenes de indicadores o respuestas de chatbots. Es importante que las cifras y los hechos se trasladen correctamente y sin cambios.

procesamiento del lenguaje
generación de texto
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Plantilla

Modelo de lenguaje grande (LLM)

Un modelo de lenguaje grande (Large Language Model, LLM) es una red neuronal entrenada con enormes cantidades de texto, lo que le permite entender y generar lenguaje. Funciona calculando, paso a paso, el siguiente token más probable. Los LLM redactan, resumen, traducen, responden preguntas y generan código; ejemplos conocidos son Claude, GPT, Gemini y Llama. Sin acceso a fuentes actualizadas, solo conocen lo que había en sus datos de entrenamiento.

Modelos de lenguaje
IA generativa
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NLTK

NLTK (Natural Language Toolkit) es una biblioteca de Python de código abierto para el procesamiento del lenguaje natural, creada a principios de los años 2000 en la University of Pennsylvania. Ofrece herramientas de tokenización, lematización por raíces (stemming), etiquetado gramatical y clasificación sencilla, además de acceso a numerosos corpus. Se usa sobre todo en docencia e investigación; en aplicaciones de producción se suelen emplear bibliotecas como spaCy o modelos transformer.

Python
procesamiento del lenguaje
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