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Comprensión del lenguaje natural (NLU)

¿Qué es Comprensión del lenguaje natural (NLU)?

La comprensión del lenguaje natural (Natural Language Understanding) es la parte del procesamiento del lenguaje que capta el significado de un enunciado: qué intención hay detrás, qué personas, lugares o fechas se mencionan y qué tono tiene. Junto con la generación de lenguaje (NLG), forma una de las dos caras del NLP. Por ejemplo, un servicio de atención que reconoce en «Mi paquete aún no ha llegado» una consulta sobre la entrega.

Cómo ayuda KI.ordo

El bloque «Decisor IA» de los flujos de KI.ordo reconoce la intención de una entrada y la dirige a una de hasta ocho categorías.

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Términos relacionados

Procesamiento del lenguaje natural (PLN)

El procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing, NLP) es la rama de la IA que permite a los ordenadores analizar, comprender y generar lenguaje humano escrito u oral. Abarca tareas como traducción, clasificación, resumen, análisis de sentimiento y sistemas de pregunta-respuesta. Antes predominaban las reglas y los métodos estadísticos; hoy el campo lo marcan los grandes modelos de lenguaje.

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Generación de lenguaje natural (NLG)

La generación de lenguaje natural (Natural Language Generation, NLG) es el área del procesamiento del lenguaje que crea textos comprensibles a partir de datos, notas u otras entradas. Antes, los sistemas de NLG funcionaban con plantillas y reglas; hoy suelen usar grandes modelos de lenguaje. Usos típicos son partes meteorológicos y bursátiles, descripciones de productos, resúmenes de indicadores o respuestas de chatbots. Es importante que las cifras y los hechos se trasladen correctamente y sin cambios.

procesamiento del lenguaje
generación de texto
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Plantilla

Análisis semántico

El análisis semántico estudia el significado del lenguaje: no solo qué palabras aparecen, sino qué se quiere decir. Incluye interpretar bien las palabras ambiguas según el contexto (por ejemplo «banco» como entidad financiera o como asiento), reconocer relaciones entre conceptos y clasificar los enunciados por su contenido. Es la base de aplicaciones como el análisis de opiniones de clientes, la respuesta a preguntas o buscadores que también entienden formulaciones distintas con el mismo sentido.

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