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Análisis semántico

¿Qué es Análisis semántico?

El análisis semántico estudia el significado del lenguaje: no solo qué palabras aparecen, sino qué se quiere decir. Incluye interpretar bien las palabras ambiguas según el contexto (por ejemplo «banco» como entidad financiera o como asiento), reconocer relaciones entre conceptos y clasificar los enunciados por su contenido. Es la base de aplicaciones como el análisis de opiniones de clientes, la respuesta a preguntas o buscadores que también entienden formulaciones distintas con el mismo sentido.

Temas

  • PLN
  • significado
  • análisis de texto

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Términos relacionados

Comprensión del lenguaje natural (NLU)

La comprensión del lenguaje natural (Natural Language Understanding) es la parte del procesamiento del lenguaje que capta el significado de un enunciado: qué intención hay detrás, qué personas, lugares o fechas se mencionan y qué tono tiene. Junto con la generación de lenguaje (NLG), forma una de las dos caras del NLP. Por ejemplo, un servicio de atención que reconoce en «Mi paquete aún no ha llegado» una consulta sobre la entrega.

  • NLP
  • Detección de intención
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Análisis de sentimiento

El análisis de sentimiento determina automáticamente el estado de ánimo o la actitud que expresa un texto: normalmente positivo, neutro o negativo, a veces emociones más concretas. Las empresas lo usan para evaluar en masa reseñas, correos de soporte, encuestas o publicaciones en redes y ver rápido dónde están contentos los clientes y dónde hay problemas. La ironía, el sarcasmo y las opiniones mixtas como «envío rápido, calidad decepcionante» siguen siendo difíciles, así que conviene que una persona revise muestras.

  • PLN
  • opiniones de clientes
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Plantilla

Reconocimiento de entidades nombradas (NER)

El reconocimiento de entidades nombradas (Named Entity Recognition, NER) es una técnica de procesamiento del lenguaje que localiza en un texto nombres de personas, empresas y lugares, además de fechas o importes, y los asigna a una categoría. Así, el texto libre se convierte en datos estructurados. Ejemplo: de un correo se extraen automáticamente la empresa remitente, la persona de contacto, la fecha de entrega y el importe de la factura para pasarlos al CRM.

  • PLN
  • Extracción de información
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Plantilla

Ontología

En informática, una ontología es un modelo formal de un ámbito: define de forma inequívoca conceptos, sus propiedades y las relaciones entre ellos. Así, personas y máquinas pueden interpretar los datos de forma coherente y extraer conclusiones. Las ontologías son la base de muchos grafos de conocimiento, búsquedas semánticas e integraciones de datos. Ejemplo: una ontología de productos establece que una «bicicleta eléctrica» es una «bicicleta» y tiene una «batería».

  • modelado del conocimiento
  • semántica
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