Glossar

Semantische Analyse

Was ist Semantische Analyse?

Semantische Analyse untersucht die Bedeutung von Sprache – nicht nur, welche Wörter vorkommen, sondern was gemeint ist. Dazu gehört, mehrdeutige Wörter im Kontext richtig zu deuten (etwa „Bank“ als Geldinstitut oder Sitzgelegenheit), Beziehungen zwischen Begriffen zu erkennen und Aussagen inhaltlich einzuordnen. Sie ist Grundlage für Anwendungen wie die Auswertung von Kundenfeedback, Fragebeantwortung oder Suchsysteme, die auch sinnverwandte Formulierungen verstehen sollen.

Themen

  • NLP
  • Bedeutung
  • Textanalyse

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Verwandte Begriffe

Verstehen natürlicher Sprache (NLU)

Natural Language Understanding (NLU) ist der Teil der Sprachverarbeitung, der die Bedeutung einer Äußerung erfasst: Welche Absicht steckt dahinter, welche Personen, Orte oder Daten werden genannt, wie ist der Ton? NLU bildet zusammen mit der Sprachgenerierung (NLG) die beiden Seiten des NLP. Ein Beispiel ist ein Kundenservice, der aus „Mein Paket ist immer noch nicht da“ eine Lieferanfrage erkennt.

  • NLP
  • Absichtserkennung
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Sentiment-Analyse

Sentiment-Analyse ermittelt automatisch, welche Stimmung oder Haltung ein Text ausdrückt – meist positiv, neutral oder negativ, teils auch feinere Emotionen. Unternehmen werten so Produktbewertungen, Support-E-Mails, Umfragen oder Social-Media-Beiträge in großer Zahl aus und erkennen schnell, wo Kunden zufrieden sind und wo es hakt. Schwierig bleiben Ironie, Sarkasmus und gemischte Aussagen wie „Lieferung schnell, Qualität enttäuschend“, weshalb Stichproben von Menschen geprüft werden sollten.

  • NLP
  • Kundenfeedback
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Erkennung benannter Entitäten (NER)

Die Erkennung benannter Entitäten (Named Entity Recognition, NER) ist ein Verfahren der Sprachverarbeitung, das in Texten Namen von Personen, Firmen, Orten sowie Datumsangaben oder Beträge findet und einer Kategorie zuordnet. So werden aus Fließtext strukturierte Daten. Beispiel: Aus einer E-Mail werden automatisch Absenderfirma, Ansprechpartner, Liefertermin und Rechnungsbetrag herausgezogen und in ein CRM übertragen.

  • NLP
  • Informationsextraktion
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Ontologie

Eine Ontologie ist in der Informatik ein formales Modell eines Fachgebiets: Sie legt Begriffe, ihre Eigenschaften und die Beziehungen zwischen ihnen eindeutig fest. Dadurch können Menschen und Maschinen Daten einheitlich interpretieren und Schlüsse daraus ziehen. Ontologien bilden die Grundlage vieler Wissensgraphen, semantischer Suchen und Datenintegrationen. Beispiel: In einer Produktontologie ist festgelegt, dass ein „E-Bike“ ein „Fahrrad“ ist und einen „Akku“ besitzt.

  • Wissensmodellierung
  • Semantik
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