Glossar

Verstehen natürlicher Sprache (NLU)

Was ist Verstehen natürlicher Sprache (NLU)?

Natural Language Understanding (NLU) ist der Teil der Sprachverarbeitung, der die Bedeutung einer Äußerung erfasst: Welche Absicht steckt dahinter, welche Personen, Orte oder Daten werden genannt, wie ist der Ton? NLU bildet zusammen mit der Sprachgenerierung (NLG) die beiden Seiten des NLP. Ein Beispiel ist ein Kundenservice, der aus „Mein Paket ist immer noch nicht da“ eine Lieferanfrage erkennt.

So hilft KI.ordo

Der Baustein „KI-Entscheider“ in KI.ordo-Abläufen erkennt die Absicht einer Eingabe und leitet sie in eine von bis zu acht Kategorien weiter.

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Verwandte Begriffe

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist das Teilgebiet der KI, das Computern ermöglicht, menschliche Sprache in Text oder Sprache zu analysieren, zu verstehen und zu erzeugen. Es umfasst Aufgaben wie Übersetzung, Klassifikation, Zusammenfassung, Stimmungsanalyse und Frage-Antwort-Systeme. Früher dominierten Regeln und statistische Verfahren, heute prägen große Sprachmodelle das Feld.

NLP
Sprache
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Natürliche Sprachgenerierung (NLG)

Natürliche Sprachgenerierung (Natural Language Generation, NLG) ist der Teilbereich der Sprachverarbeitung, der aus Daten, Stichpunkten oder anderen Eingaben verständliche Texte erzeugt. Früher arbeiteten NLG-Systeme mit Vorlagen und Regeln, heute meist mit großen Sprachmodellen. Typische Einsätze sind Wetter- und Börsenberichte, Produktbeschreibungen, Zusammenfassungen von Kennzahlen oder Antworten in Chatbots. Wichtig ist, dass Zahlen und Fakten aus den Eingaben unverändert korrekt übernommen werden.

Sprachverarbeitung
Textgenerierung
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Vorlage

Semantische Analyse

Semantische Analyse untersucht die Bedeutung von Sprache – nicht nur, welche Wörter vorkommen, sondern was gemeint ist. Dazu gehört, mehrdeutige Wörter im Kontext richtig zu deuten (etwa „Bank“ als Geldinstitut oder Sitzgelegenheit), Beziehungen zwischen Begriffen zu erkennen und Aussagen inhaltlich einzuordnen. Sie ist Grundlage für Anwendungen wie die Auswertung von Kundenfeedback, Fragebeantwortung oder Suchsysteme, die auch sinnverwandte Formulierungen verstehen sollen.

NLP
Bedeutung
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