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Glossar

Sentiment-Analyse

Was ist Sentiment-Analyse?

Sentiment-Analyse ermittelt automatisch, welche Stimmung oder Haltung ein Text ausdrückt – meist positiv, neutral oder negativ, teils auch feinere Emotionen. Unternehmen werten so Produktbewertungen, Support-E-Mails, Umfragen oder Social-Media-Beiträge in großer Zahl aus und erkennen schnell, wo Kunden zufrieden sind und wo es hakt. Schwierig bleiben Ironie, Sarkasmus und gemischte Aussagen wie „Lieferung schnell, Qualität enttäuschend“, weshalb Stichproben von Menschen geprüft werden sollten.

So hilft KI.ordo

Die KI.ordo-Vorlage „Stimmung auswerten“ ordnet Bewertungen oder E-Mails als positiv, neutral oder negativ ein und fasst häufige Lob- und Kritikpunkte zusammen.

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Themen

  • NLP
  • Kundenfeedback
  • Textanalyse

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Verwandte Begriffe

Textklassifikation

Textklassifikation ordnet Texte automatisch vorgegebenen Kategorien zu, etwa E-Mails nach Anliegen, Bewertungen nach Stimmung oder Dokumente nach Thema. Früher wurden dafür eigene Modelle mit markierten Beispielen trainiert; heute können große Sprachmodelle viele Kategorien schon anhand einer Beschreibung zuordnen. So lassen sich Anfragen vorsortieren und schneller an die richtige Stelle weiterleiten.

  • NLP
  • Klassifikation
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Vorlage

Semantische Analyse

Semantische Analyse untersucht die Bedeutung von Sprache – nicht nur, welche Wörter vorkommen, sondern was gemeint ist. Dazu gehört, mehrdeutige Wörter im Kontext richtig zu deuten (etwa „Bank“ als Geldinstitut oder Sitzgelegenheit), Beziehungen zwischen Begriffen zu erkennen und Aussagen inhaltlich einzuordnen. Sie ist Grundlage für Anwendungen wie die Auswertung von Kundenfeedback, Fragebeantwortung oder Suchsysteme, die auch sinnverwandte Formulierungen verstehen sollen.

  • NLP
  • Bedeutung
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Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist das Teilgebiet der KI, das Computern ermöglicht, menschliche Sprache in Text oder Sprache zu analysieren, zu verstehen und zu erzeugen. Es umfasst Aufgaben wie Übersetzung, Klassifikation, Zusammenfassung, Stimmungsanalyse und Frage-Antwort-Systeme. Früher dominierten Regeln und statistische Verfahren, heute prägen große Sprachmodelle das Feld.

  • NLP
  • Sprache
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Automatisierung des Kundenservices

Automatisierung des Kundenservices bedeutet, wiederkehrende Kundenanfragen ganz oder teilweise von Software bearbeiten zu lassen – etwa durch Chatbots, automatische Antwortvorschläge oder das Vorsortieren von Tickets. Häufige Fragen zu Öffnungszeiten, Lieferstatus oder Rückgabe lassen sich so rund um die Uhr beantworten, während das Team mehr Zeit für schwierige Fälle hat. Entscheidend sind verlässliche Wissensgrundlagen und eine einfache Übergabe an Menschen.

  • Kundenservice
  • Chatbot
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