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Glossar

Textklassifikation

Was ist Textklassifikation?

Textklassifikation ordnet Texte automatisch vorgegebenen Kategorien zu, etwa E-Mails nach Anliegen, Bewertungen nach Stimmung oder Dokumente nach Thema. Früher wurden dafür eigene Modelle mit markierten Beispielen trainiert; heute können große Sprachmodelle viele Kategorien schon anhand einer Beschreibung zuordnen. So lassen sich Anfragen vorsortieren und schneller an die richtige Stelle weiterleiten.

So hilft KI.ordo

Die KI.ordo-Vorlage „Text einordnen“ nutzt den Baustein KI-Entscheider, der Eingaben bis zu acht frei wählbaren Kategorien zuordnet.

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Verwandte Begriffe

Automatische Klassifizierung

Automatische Klassifizierung ordnet Texte, Dokumente oder Datensätze ohne manuelles Sortieren vordefinierten Kategorien zu. Klassisch lernen Modelle dafür aus beschrifteten Beispielen; große Sprachmodelle können Kategorien auch allein anhand einer Beschreibung zuweisen. Typische Anwendungen sind das Sortieren eingehender E-Mails nach Anliegen, das Zuordnen von Belegen oder das Markieren dringender Supportanfragen. Für wichtige Fälle empfiehlt sich eine Stichprobenkontrolle durch Menschen.

  • Klassifikation
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Klassifizierer

Ein Klassifizierer ist ein Modell oder Verfahren, das Eingaben einer von mehreren festgelegten Kategorien zuordnet. Klassische Varianten werden mit beschrifteten Beispielen trainiert, etwa Entscheidungsbäume oder Naive Bayes; Sprachmodelle können Texte auch anhand einer Beschreibung der Kategorien einordnen. Typische Einsätze sind Spam-Erkennung, das Sortieren von Kundenanfragen nach Thema oder die Einstufung von Belegen. Die Qualität wird mit Kennzahlen wie Genauigkeit, Präzision und Recall gemessen.

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Sentiment-Analyse

Sentiment-Analyse ermittelt automatisch, welche Stimmung oder Haltung ein Text ausdrückt – meist positiv, neutral oder negativ, teils auch feinere Emotionen. Unternehmen werten so Produktbewertungen, Support-E-Mails, Umfragen oder Social-Media-Beiträge in großer Zahl aus und erkennen schnell, wo Kunden zufrieden sind und wo es hakt. Schwierig bleiben Ironie, Sarkasmus und gemischte Aussagen wie „Lieferung schnell, Qualität enttäuschend“, weshalb Stichproben von Menschen geprüft werden sollten.

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