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Glossar

Textzusammenfassung

Was ist Textzusammenfassung?

Bei der automatischen Textzusammenfassung verdichtet KI lange Texte auf ihre Kernaussagen. Extraktive Verfahren übernehmen wichtige Sätze wörtlich, abstrahierende Verfahren formulieren den Inhalt neu – große Sprachmodelle arbeiten überwiegend abstrahierend. Nützlich ist das etwa für Protokolle, Berichte oder lange E-Mail-Verläufe; bei wichtigen Entscheidungen sollte die Zusammenfassung mit dem Original abgeglichen werden.

So hilft KI.ordo

Mit der KI.ordo-Vorlage „Text zusammenfassen“ lassen sich Texte ohne eigene Einrichtung kurz und strukturiert zusammenfassen.

Mehr erfahren →: Textzusammenfassung

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Themen

  • NLP
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Verwandte Begriffe

ROUGE-Score

ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) ist eine Gruppe von Kennzahlen, mit denen automatisch erzeugte Texte – vor allem Zusammenfassungen – mit von Menschen geschriebenen Referenztexten verglichen werden. Gemessen wird, wie viele Wörter oder Wortfolgen übereinstimmen, etwa bei ROUGE-1 einzelne Wörter oder bei ROUGE-L die längste gemeinsame Teilfolge. Der Wert ist schnell berechnet, erfasst aber weder sinngleiche Umformulierungen noch sachliche Richtigkeit zuverlässig.

  • Metrik
  • Textzusammenfassung
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Natürliche Sprachgenerierung (NLG)

Natürliche Sprachgenerierung (Natural Language Generation, NLG) ist der Teilbereich der Sprachverarbeitung, der aus Daten, Stichpunkten oder anderen Eingaben verständliche Texte erzeugt. Früher arbeiteten NLG-Systeme mit Vorlagen und Regeln, heute meist mit großen Sprachmodellen. Typische Einsätze sind Wetter- und Börsenberichte, Produktbeschreibungen, Zusammenfassungen von Kennzahlen oder Antworten in Chatbots. Wichtig ist, dass Zahlen und Fakten aus den Eingaben unverändert korrekt übernommen werden.

  • Sprachverarbeitung
  • Textgenerierung
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Vorlage

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist das Teilgebiet der KI, das Computern ermöglicht, menschliche Sprache in Text oder Sprache zu analysieren, zu verstehen und zu erzeugen. Es umfasst Aufgaben wie Übersetzung, Klassifikation, Zusammenfassung, Stimmungsanalyse und Frage-Antwort-Systeme. Früher dominierten Regeln und statistische Verfahren, heute prägen große Sprachmodelle das Feld.

  • NLP
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