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Glossaire

Résumé automatique de texte

Qu’est-ce que Résumé automatique de texte ?

Le résumé automatique permet à l'IA de condenser de longs textes en leurs idées principales. Les méthodes extractives reprennent mot pour mot les phrases importantes, les méthodes abstractives reformulent le contenu ; les grands modèles de langage fonctionnent surtout de manière abstractive. C'est utile pour des comptes rendus, des rapports ou de longs fils d'e-mails ; pour une décision importante, comparez le résumé à l'original.

Ce que fait KI.ordo

Le modèle KI.ordo « Résumer un texte » fournit des résumés courts et structurés sans configuration particulière.

En savoir plus →: Résumé automatique de texte

Modèles adaptés

Thèmes

  • NLP
  • Résumé
  • Productivité

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Termes associés

Score ROUGE

ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) est une famille de métriques qui compare des textes générés automatiquement, surtout des résumés, à des textes de référence rédigés par des personnes. Elle mesure combien de mots ou de suites de mots se recoupent, par exemple les mots isolés pour ROUGE-1 ou la plus longue sous-séquence commune pour ROUGE-L. Le score se calcule vite, mais il ne saisit fiablement ni les reformulations de même sens ni l'exactitude des faits.

  • métrique
  • résumé automatique
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Génération de langage naturel (NLG)

La génération de langage naturel (Natural Language Generation, NLG) est la branche du traitement du langage qui produit des textes compréhensibles à partir de données, de notes ou d’autres entrées. Autrefois, les systèmes de NLG reposaient sur des modèles et des règles ; aujourd’hui, ils utilisent surtout de grands modèles de langage. Usages typiques : bulletins météo et boursiers, fiches produits, synthèses d’indicateurs ou réponses de chatbots. Les chiffres et faits fournis doivent être repris correctement et sans modification.

  • traitement du langage
  • génération de texte
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Modèle

Traitement du langage naturel (NLP)

Le traitement du langage naturel (Natural Language Processing) est la branche de l'IA qui permet aux ordinateurs d'analyser, de comprendre et de produire le langage humain, écrit ou oral. Il couvre des tâches comme la traduction, la classification, le résumé, l'analyse de sentiment ou les systèmes de questions-réponses. Longtemps dominé par des règles et des méthodes statistiques, le domaine est aujourd'hui façonné par les grands modèles de langage.

  • NLP
  • Langage
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