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Glossario

Riassunto automatico di testi

Che cos’è Riassunto automatico di testi?

Nel riassunto automatico l'IA condensa testi lunghi nei loro punti essenziali. I metodi estrattivi riprendono alla lettera le frasi più importanti, quelli astrattivi riformulano il contenuto; i grandi modelli linguistici lavorano soprattutto in modo astrattivo. È utile per verbali, relazioni o lunghe catene di e-mail; per decisioni importanti conviene confrontare il riassunto con l'originale.

Come aiuta KI.ordo

Con il modello KI.ordo «Riassumere un testo» si ottengono sintesi brevi e strutturate senza configurazioni particolari.

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  • NLP
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Termini correlati

Punteggio ROUGE

ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) è una famiglia di metriche che confronta testi generati automaticamente, soprattutto riassunti, con testi di riferimento scritti da persone. Misura quante parole o sequenze di parole coincidono, ad esempio singole parole in ROUGE-1 o la più lunga sottosequenza comune in ROUGE-L. Il valore si calcola rapidamente, ma non coglie in modo affidabile né le riformulazioni con lo stesso significato né la correttezza dei fatti.

  • metrica
  • riassunto automatico
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Generazione del linguaggio naturale (NLG)

La generazione del linguaggio naturale (Natural Language Generation, NLG) è l’ambito dell’elaborazione del linguaggio che produce testi comprensibili a partire da dati, appunti o altri input. In passato i sistemi NLG usavano modelli e regole, oggi per lo più modelli linguistici di grandi dimensioni. Usi tipici sono bollettini meteo e di borsa, descrizioni di prodotti, sintesi di indicatori o risposte dei chatbot. È importante che numeri e fatti vengano riportati correttamente e senza modifiche.

  • elaborazione del linguaggio
  • generazione di testo
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Modello

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

L'elaborazione del linguaggio naturale (Natural Language Processing) è il ramo dell'IA che permette ai computer di analizzare, comprendere e generare il linguaggio umano scritto o parlato. Comprende compiti come traduzione, classificazione, riassunto, analisi del sentiment e sistemi di domanda-risposta. Un tempo dominavano regole e metodi statistici; oggi il settore è plasmato dai grandi modelli linguistici.

  • NLP
  • Linguaggio
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