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Glossaire

Génération de langage naturel (NLG)

Qu’est-ce que Génération de langage naturel (NLG) ?

La génération de langage naturel (Natural Language Generation, NLG) est la branche du traitement du langage qui produit des textes compréhensibles à partir de données, de notes ou d’autres entrées. Autrefois, les systèmes de NLG reposaient sur des modèles et des règles ; aujourd’hui, ils utilisent surtout de grands modèles de langage. Usages typiques : bulletins météo et boursiers, fiches produits, synthèses d’indicateurs ou réponses de chatbots. Les chiffres et faits fournis doivent être repris correctement et sans modification.

Ce que fait KI.ordo

Le modèle KI.ordo « Rapport à partir de notes » transforme des points clés ou des chiffres en rapport lisible, en reprenant les chiffres sans les modifier.

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Thèmes

  • traitement du langage
  • génération de texte
  • rapports

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Termes associés

Génération de texte

La génération de texte désigne la production automatique de textes par l'IA, aujourd'hui surtout par de grands modèles de langage qui calculent mot après mot la suite la plus probable. Elle relève de la génération de langage naturel et constitue une application centrale de l'IA générative. Les entreprises s'en servent pour rédiger des brouillons d'e-mails, de rapports ou de fiches produits ; vérifiez faits et chiffres avant publication.

  • IA générative
  • NLG
  • +1
Modèle

Traitement du langage naturel (NLP)

Le traitement du langage naturel (Natural Language Processing) est la branche de l'IA qui permet aux ordinateurs d'analyser, de comprendre et de produire le langage humain, écrit ou oral. Il couvre des tâches comme la traduction, la classification, le résumé, l'analyse de sentiment ou les systèmes de questions-réponses. Longtemps dominé par des règles et des méthodes statistiques, le domaine est aujourd'hui façonné par les grands modèles de langage.

  • NLP
  • Langage
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Compréhension du langage naturel (NLU)

La compréhension du langage naturel (Natural Language Understanding) est la partie du traitement du langage qui saisit le sens d'un énoncé : quelle intention l'anime, quelles personnes, quels lieux ou quelles dates sont cités, quel est le ton ? Avec la génération de langage (NLG), elle forme l'une des deux faces du NLP. Exemple : un service client qui reconnaît dans « Mon colis n'est toujours pas arrivé » une demande de livraison.

  • NLP
  • Détection d'intention
  • +1

Résumé automatique de texte

Le résumé automatique permet à l'IA de condenser de longs textes en leurs idées principales. Les méthodes extractives reprennent mot pour mot les phrases importantes, les méthodes abstractives reformulent le contenu ; les grands modèles de langage fonctionnent surtout de manière abstractive. C'est utile pour des comptes rendus, des rapports ou de longs fils d'e-mails ; pour une décision importante, comparez le résumé à l'original.

  • NLP
  • Résumé
  • +1
Modèle