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Glossar

Automatische Klassifizierung

Was ist Automatische Klassifizierung?

Automatische Klassifizierung ordnet Texte, Dokumente oder Datensätze ohne manuelles Sortieren vordefinierten Kategorien zu. Klassisch lernen Modelle dafür aus beschrifteten Beispielen; große Sprachmodelle können Kategorien auch allein anhand einer Beschreibung zuweisen. Typische Anwendungen sind das Sortieren eingehender E-Mails nach Anliegen, das Zuordnen von Belegen oder das Markieren dringender Supportanfragen. Für wichtige Fälle empfiehlt sich eine Stichprobenkontrolle durch Menschen.

So hilft KI.ordo

Der KI.ordo-Baustein „KI-Entscheider“ ordnet Eingaben in bis zu acht frei wählbare Kategorien ein; die Vorlage „Text einordnen“ zeigt das am Beispiel Frage, Beschwerde, Bestellung und Sonstiges.

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  • Klassifikation
  • Automatisierung
  • Textverarbeitung

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Verwandte Begriffe

Textklassifikation

Textklassifikation ordnet Texte automatisch vorgegebenen Kategorien zu, etwa E-Mails nach Anliegen, Bewertungen nach Stimmung oder Dokumente nach Thema. Früher wurden dafür eigene Modelle mit markierten Beispielen trainiert; heute können große Sprachmodelle viele Kategorien schon anhand einer Beschreibung zuordnen. So lassen sich Anfragen vorsortieren und schneller an die richtige Stelle weiterleiten.

  • NLP
  • Klassifikation
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Vorlage

Klassifizierer

Ein Klassifizierer ist ein Modell oder Verfahren, das Eingaben einer von mehreren festgelegten Kategorien zuordnet. Klassische Varianten werden mit beschrifteten Beispielen trainiert, etwa Entscheidungsbäume oder Naive Bayes; Sprachmodelle können Texte auch anhand einer Beschreibung der Kategorien einordnen. Typische Einsätze sind Spam-Erkennung, das Sortieren von Kundenanfragen nach Thema oder die Einstufung von Belegen. Die Qualität wird mit Kennzahlen wie Genauigkeit, Präzision und Recall gemessen.

  • Klassifikation
  • Maschinelles Lernen
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Lead-Routing

Lead-Routing ist die automatische Zuordnung eingehender Anfragen an die zuständige Person, Abteilung oder Region. Kriterien können Thema, Produkt, Unternehmensgröße, Sprache oder Dringlichkeit sein. KI kann dabei den Freitext einer Anfrage verstehen und einordnen, etwa ob es um ein neues Angebot, ein Supportproblem oder eine Bewerbung geht. Schnelles, korrektes Routing verkürzt Reaktionszeiten und verhindert, dass Anfragen liegen bleiben.

  • Vertrieb
  • Automatisierung
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Vorlage

Überwachtes Lernen

Beim überwachten Lernen (Supervised Learning) lernt ein Modell aus Beispielen, bei denen die richtige Antwort bereits bekannt ist – etwa E-Mails mit der Markierung „Spam“ oder „kein Spam“. Daraus leitet es Regeln ab, um neue, unbekannte Fälle einzuordnen oder Werte vorherzusagen. Typische Aufgaben sind Klassifikation und Regression; der Aufwand liegt vor allem im Erstellen sauber beschrifteter Daten.

  • Machine Learning
  • Training
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