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Glossario

Classificazione automatica

Che cos’è Classificazione automatica?

La classificazione automatica assegna testi, documenti o record a categorie predefinite senza smistamento manuale. Tradizionalmente i modelli imparano da esempi etichettati; i grandi modelli linguistici possono assegnare le categorie anche solo in base a una descrizione. Usi tipici sono lo smistamento delle e-mail in arrivo per tipo di richiesta, l'attribuzione di documenti contabili o la segnalazione di richieste di assistenza urgenti. Per i casi importanti sono consigliabili controlli a campione da parte di persone.

Come aiuta KI.ordo

Il blocco KI.ordo “Decisore IA” assegna gli input a un massimo di otto categorie liberamente definibili; il modello “Classificare un testo” lo mostra con domanda, reclamo, ordine e altro.

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Modelli adatti

Temi

  • Classificazione
  • Automazione
  • Elaborazione testi

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Termini correlati

Classificazione del testo

La classificazione del testo assegna automaticamente i testi a categorie predefinite, ad esempio e-mail per tipo di richiesta, recensioni per sentiment o documenti per argomento. In passato servivano modelli dedicati addestrati su esempi etichettati; oggi i grandi modelli linguistici riescono spesso a classificare partendo da una semplice descrizione. Così le richieste possono essere smistate e inoltrate più rapidamente al reparto giusto.

  • NLP
  • Classificazione
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Modello

Classificatore

Un classificatore è un modello o un metodo che assegna un input a una tra diverse categorie predefinite. Le varianti classiche, come gli alberi decisionali o Naive Bayes, vengono addestrate con esempi etichettati; anche i modelli linguistici possono classificare testi sulla base di una descrizione delle categorie. Usi tipici sono il rilevamento dello spam, lo smistamento delle richieste dei clienti per tema e la classificazione di documenti contabili. La qualità si misura con metriche come accuratezza, precisione e recall.

  • Classificazione
  • Machine learning
  • +1
Modello

Lead routing

Il lead routing è l'assegnazione automatica delle richieste in entrata alla persona, al reparto o all'area competente. I criteri possono essere tema, prodotto, dimensione aziendale, lingua o urgenza. L'IA può comprendere e classificare il testo libero di una richiesta, ad esempio se riguarda una nuova offerta, un problema di assistenza o una candidatura. Un instradamento rapido e corretto riduce i tempi di risposta ed evita che le richieste restino inevase.

  • Vendite
  • Automazione
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Modello

Apprendimento supervisionato

Nell'apprendimento supervisionato un modello impara da esempi di cui si conosce già la risposta corretta, ad esempio e-mail etichettate come «spam» o «non spam». Da questi ricava regole per classificare casi nuovi o prevedere valori. Compiti tipici sono la classificazione e la regressione; lo sforzo principale sta nel preparare dati etichettati con cura.

  • Machine learning
  • Addestramento
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