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Glossaire

Classification de texte

Qu’est-ce que Classification de texte ?

La classification de texte attribue automatiquement des textes à des catégories prédéfinies : e-mails selon la demande, avis selon le sentiment ou documents selon le thème. Autrefois, il fallait entraîner des modèles dédiés sur des exemples annotés ; aujourd'hui, les grands modèles de langage peuvent souvent classer à partir d'une simple description. Vous pouvez ainsi pré-trier les demandes et les transmettre plus vite au bon service.

Ce que fait KI.ordo

Le modèle KI.ordo « Classer un texte » utilise le bloc Décideur IA, qui répartit les entrées entre huit catégories au plus, librement définies.

En savoir plus →: Classification de texte

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  • NLP
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Termes associés

Classification automatique

La classification automatique attribue des textes, documents ou enregistrements à des catégories prédéfinies sans tri manuel. Traditionnellement, les modèles l'apprennent à partir d'exemples annotés ; les grands modèles de langage peuvent aussi attribuer des catégories à partir d'une simple description. Usages typiques : trier les e-mails entrants par type de demande, affecter des justificatifs ou signaler les demandes d'assistance urgentes. Pour les cas importants, des contrôles par échantillonnage humain sont recommandés.

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Modèle

Classifieur

Un classifieur est un modèle ou une méthode qui attribue une entrée à l'une de plusieurs catégories prédéfinies. Les variantes classiques, comme les arbres de décision ou le Naive Bayes, sont entraînées sur des exemples étiquetés ; les modèles de langage peuvent aussi classer des textes à partir d'une description des catégories. Usages typiques : détection de spam, tri des demandes clients par thème ou classement de justificatifs. La qualité se mesure avec des indicateurs comme l'exactitude, la précision et le rappel.

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  • Apprentissage automatique
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Modèle

Analyse des sentiments

L'analyse des sentiments détermine automatiquement l'humeur ou l'attitude exprimée par un texte : le plus souvent positive, neutre ou négative, parfois des émotions plus fines. Les entreprises s'en servent pour évaluer en masse avis produits, e-mails de support, enquêtes ou publications sur les réseaux sociaux, et voir rapidement où les clients sont satisfaits et où cela coince. L'ironie, le sarcasme et les avis mitigés comme « livraison rapide, qualité décevante » restent délicats ; faites donc vérifier des échantillons par des personnes.

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