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Glossaire

Analyse des sentiments

Qu’est-ce que Analyse des sentiments ?

L'analyse des sentiments détermine automatiquement l'humeur ou l'attitude exprimée par un texte : le plus souvent positive, neutre ou négative, parfois des émotions plus fines. Les entreprises s'en servent pour évaluer en masse avis produits, e-mails de support, enquêtes ou publications sur les réseaux sociaux, et voir rapidement où les clients sont satisfaits et où cela coince. L'ironie, le sarcasme et les avis mitigés comme « livraison rapide, qualité décevante » restent délicats ; faites donc vérifier des échantillons par des personnes.

Ce que fait KI.ordo

Le modèle KI.ordo « Analyser le sentiment » classe avis ou e-mails en positif, neutre ou négatif et résume les éloges et critiques les plus fréquents.

En savoir plus →: Analyse des sentiments

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Thèmes

  • TAL
  • retours clients
  • analyse de texte

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Termes associés

Classification de texte

La classification de texte attribue automatiquement des textes à des catégories prédéfinies : e-mails selon la demande, avis selon le sentiment ou documents selon le thème. Autrefois, il fallait entraîner des modèles dédiés sur des exemples annotés ; aujourd'hui, les grands modèles de langage peuvent souvent classer à partir d'une simple description. Vous pouvez ainsi pré-trier les demandes et les transmettre plus vite au bon service.

  • NLP
  • Classification
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Modèle

Analyse sémantique

L'analyse sémantique étudie le sens du langage : non seulement quels mots apparaissent, mais ce qui est voulu dire. Elle consiste notamment à interpréter correctement les mots ambigus selon le contexte (par exemple « avocat » comme fruit ou comme juriste), à reconnaître les relations entre notions et à classer les énoncés par contenu. Elle sert de base à des applications comme l'analyse des retours clients, la réponse aux questions ou des moteurs de recherche qui comprennent aussi des formulations différentes de même sens.

  • TAL
  • sens
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Traitement du langage naturel (NLP)

Le traitement du langage naturel (Natural Language Processing) est la branche de l'IA qui permet aux ordinateurs d'analyser, de comprendre et de produire le langage humain, écrit ou oral. Il couvre des tâches comme la traduction, la classification, le résumé, l'analyse de sentiment ou les systèmes de questions-réponses. Longtemps dominé par des règles et des méthodes statistiques, le domaine est aujourd'hui façonné par les grands modèles de langage.

  • NLP
  • Langage
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Automatisation du service client

L'automatisation du service client consiste à confier à un logiciel, totalement ou en partie, le traitement des demandes récurrentes, par exemple via des chatbots, des suggestions de réponse ou le tri préalable des tickets. Les questions fréquentes sur les horaires, le suivi de livraison ou les retours obtiennent une réponse à toute heure, tandis que l'équipe se concentre sur les cas complexes. Des connaissances fiables et un transfert simple vers un humain sont essentiels.

  • Service client
  • Chatbot
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Modèle