Glossario

Analisi del sentiment

Che cos’è Analisi del sentiment?

L'analisi del sentiment determina automaticamente lo stato d'animo o l'atteggiamento espresso da un testo: di solito positivo, neutro o negativo, a volte emozioni più specifiche. Le aziende la usano per valutare grandi quantità di recensioni, e-mail di assistenza, sondaggi o post social e capire rapidamente dove i clienti sono soddisfatti e dove ci sono problemi. Restano difficili ironia, sarcasmo e giudizi misti come «consegna rapida, qualità deludente», per cui è bene far controllare dei campioni a persone.

Come aiuta KI.ordo

Il modello KI.ordo «Analizzare il sentiment» classifica recensioni o e-mail come positive, neutre o negative e riassume i punti di elogio e di critica più frequenti.

Scopri di più →: Analisi del sentiment

Temi

  • NLP
  • feedback clienti
  • analisi del testo

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Termini correlati

Classificazione del testo

La classificazione del testo assegna automaticamente i testi a categorie predefinite, ad esempio e-mail per tipo di richiesta, recensioni per sentiment o documenti per argomento. In passato servivano modelli dedicati addestrati su esempi etichettati; oggi i grandi modelli linguistici riescono spesso a classificare partendo da una semplice descrizione. Così le richieste possono essere smistate e inoltrate più rapidamente al reparto giusto.

  • NLP
  • Classificazione
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Modello

Analisi semantica

L'analisi semantica studia il significato del linguaggio: non solo quali parole compaiono, ma che cosa si intende. Comprende l'interpretazione corretta delle parole ambigue nel contesto (ad esempio «riso» come alimento o come risata), il riconoscimento delle relazioni tra concetti e la classificazione dei contenuti. È alla base di applicazioni come l'analisi dei feedback dei clienti, la risposta automatica a domande o i sistemi di ricerca che devono capire anche formulazioni diverse con lo stesso senso.

  • NLP
  • significato
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Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

L'elaborazione del linguaggio naturale (Natural Language Processing) è il ramo dell'IA che permette ai computer di analizzare, comprendere e generare il linguaggio umano scritto o parlato. Comprende compiti come traduzione, classificazione, riassunto, analisi del sentiment e sistemi di domanda-risposta. Un tempo dominavano regole e metodi statistici; oggi il settore è plasmato dai grandi modelli linguistici.

  • NLP
  • Linguaggio
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Automazione del servizio clienti

Automatizzare il servizio clienti significa far gestire a un software, in tutto o in parte, le richieste ricorrenti dei clienti, ad esempio con chatbot, proposte di risposta automatiche o lo smistamento preliminare dei ticket. Le domande frequenti su orari, stato delle consegne o resi trovano risposta a qualsiasi ora, mentre il team ha più tempo per i casi complessi. Sono decisivi una base di conoscenza affidabile e un passaggio semplice a una persona.

  • Servizio clienti
  • Chatbot
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Modello