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Computación cognitiva

¿Qué es Computación cognitiva?

La computación cognitiva es un término general para sistemas que pretenden imitar procesos de pensamiento humanos, como comprender el lenguaje, razonar y aprender de la experiencia, para apoyar las decisiones de las personas. El término se popularizó en la década de 2010, sobre todo gracias a IBM Watson. Combina procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático y representación del conocimiento; hoy se habla más bien de asistentes de IA o modelos de lenguaje.

Temas

  • Fundamentos de IA
  • Apoyo a decisiones
  • PLN

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Términos relacionados

Sistema experto

Un sistema experto es un programa informático que guarda el conocimiento de especialistas humanos en forma de reglas y hechos y extrae conclusiones a partir de ellos. Suele constar de una base de conocimiento y un motor de inferencia que aplica las reglas. Los sistemas expertos marcaron la IA de los años setenta y ochenta, por ejemplo en el diagnóstico médico o la configuración de equipos técnicos. Sus ideas siguen vivas en las comprobaciones basadas en reglas y los grafos de conocimiento.

  • IA basada en reglas
  • Base de conocimiento
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Procesamiento del lenguaje natural (PLN)

El procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing, NLP) es la rama de la IA que permite a los ordenadores analizar, comprender y generar lenguaje humano escrito u oral. Abarca tareas como traducción, clasificación, resumen, análisis de sentimiento y sistemas de pregunta-respuesta. Antes predominaban las reglas y los métodos estadísticos; hoy el campo lo marcan los grandes modelos de lenguaje.

  • PLN
  • Lenguaje
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Redes neuronales artificiales (RNA)

Las redes neuronales artificiales (RNA) son modelos de cálculo formados por muchas unidades conectadas («neuronas»), organizadas en capas, que procesan las entradas mediante conexiones ponderadas. Durante el entrenamiento, los pesos se ajustan paso a paso a partir de ejemplos, normalmente con retropropagación. Las RNA son la base del aprendizaje profundo y están en el reconocimiento de imágenes y de voz y en los grandes modelos de lenguaje. Pese a su inspiración biológica, funcionan de forma mucho más simple que el cerebro humano.

  • Aprendizaje profundo
  • Fundamentos de IA
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Motor de insights (insight engine)

Un motor de insights es una solución de búsqueda empresarial que reúne información de muchas fuentes, como documentos, correos, bases de datos y aplicaciones, y la analiza con técnicas de IA. En lugar de simples listas de resultados, ofrece respuestas elaboradas, relaciones o recomendaciones, a menudo en el contexto de la tarea que estás haciendo. El término lo popularizaron sobre todo analistas del sector. Ejemplo: antes de una reunión, el equipo comercial ve juntos los contratos, tickets y notas relevantes.

  • Búsqueda empresarial
  • Gestión del conocimiento
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